mmdetection的coco_instance和coco_instance_semantic有什么区别

'mmdetection'是一个用于目标检测的开源框架，支持多种模型和数据集。'coco_instance'和'coco_instance_semantic'是两个常用的数据集，在'mmdetection'框架中，它们之间的区别如下：

- 'coco_instance'数据集是一个标注了目标边界框和类别的数据集，每个目标只有一个类别标签，没有语义分割掩码信息。
- 'coco_instance_semantic'数据集是一个标注了目标边界框、类别和语义分割掩码的数据集，每个目标有一个类别标签和一个语义分割掩码，语义分割掩码表示目标在图像中的像素位置。

因此，'coco_instance_semantic'数据集相对于'coco_instance'数据集来说，提供了更为详细的目标信息，可以用于更为复杂的场景下的目标检测和分割任务。但是，相应地，'coco_instance_semantic'数据集的标注更为复杂，数据量也更大，训练和评估的计算成本也更高。