请详细解析蔚来在自动驾驶技术方面的核心策略和应用，以及其如何确保系统的安全性和可靠性？

蔚来在自动驾驶领域的核心策略与技术应用涵盖了从硬件配置到软件开发，从数据分析到功能迭代的多个方面。首先，蔚来在硬件方面投入了大算力的芯片和先进的传感器设备，为处理复杂的驾驶场景提供基础计算和感知能力。在软件方面，蔚来采用了深度学习和人工智能算法，通过数据闭环反馈机制，不断优化决策模型。

参考资源链接：[蔚来自动驾驶探索：科技赋能，场景运营](https://wenku.csdn.net/doc/3gaviyd5n9?spm=1055.2569.3001.10343)

具体到确保系统安全性和可靠性的策略，蔚来采用了以下技术手段：
1. 场景挖掘技术：将自动驾驶的运行环境分为不同的ODD（Operational Design Domain），针对每种场景收集大量数据并进行针对性优化。
2. 精益管理：运用精益管理理念，对自动驾驶系统进行持续的评估和改进，以达到效率与安全性的平衡。
3. 智能诊断系统：实时监控车辆状态，自动识别潜在故障并进行预警或主动干预。
4. ODD适应性：确保自动驾驶系统能够在规定的操作设计域内实现最佳性能，超出ODD时能够安全地切换到人工驾驶。
5. NIoPilot系统：蔚来自动驾驶系统的名称，通过不断的更新迭代，提升系统的性能和可靠性。
6. 数据闭环系统：通过收集和分析车辆在真实驾驶环境中的数据，对自动驾驶软件进行持续学习和优化。

在实际应用中，蔚来通过构建自有车队和车主培训体系，模拟和验证自动驾驶功能的实用性。同时，通过收集来自真实世界的反馈，蔚来能够调整和改进自动驾驶功能，确保在各种环境下的安全性和稳定性。以上策略和技术的应用，共同构成了蔚来自动驾驶系统的安全与可靠性保障框架。

参考资源链接：[蔚来自动驾驶探索：科技赋能，场景运营](https://wenku.csdn.net/doc/3gaviyd5n9?spm=1055.2569.3001.10343)