pgsql中长浮点型和短浮点型的区别

在 PostgreSQL 中，长浮点型和短浮点型是两种不同的浮点数类型。

长浮点型使用 double precision 存储浮点数，占用 8 字节的存储空间，能够表示的数字范围比较广，精度比较高，通常用于进行高精度计算和科学计算。

短浮点型使用 real 存储浮点数，占用 4 字节的存储空间，能够表示的数字范围比较窄，精度比较低，但是占用的存储空间比长浮点型小，通常用于存储大量数据时可以节省存储空间。

因此，选择使用哪种浮点型应该考虑到数据范围、精度需求以及存储空间等因素。

相关问题

pgsql中的长字符串和短字符串区别

在 PostgreSQL 中，字符串被分为两种类型：长字符串（text）和短字符串（varchar）。

短字符串（varchar）是一种固定长度的字符串类型，其最大长度由定义时指定。它通常用于存储较短的字符串数据，例如用户名、密码等。由于其长度固定，因此存储时需要占用预定义的存储空间，无论字符串的实际长度如何。

长字符串（text）是一种可变长度的字符串类型，可以存储任意长度的字符串数据，例如文章、评论等。由于其长度可变，因此存储时只占用实际使用的存储空间，节省了空间。但是相比短字符串，在查询时可能需要更多的处理时间。

总的来说，短字符串适合存储长度固定、较短的字符串数据，而长字符串适合存储长度不确定、较长的字符串数据。

pgsql和达梦库区别

PostgreSQL（简称PGSQL或Postgres）是一个开源的对象关系型数据库管理系统，以其强大的扩展性和稳定性而闻名。它支持SQL标准，并允许用户定义复杂的数据类型和索引策略。PostgreSQL还提供了一个活跃的社区，持续更新功能并维护兼容性。

达梦数据库，原名金仓数据库，是由中国科学院计算技术研究所自主研发的大型分布式关系型数据库管理系统。它的特点是国产化、高性能和安全性强，专为中国市场设计，适用于大规模并发处理和高可用性场景。达梦集成了许多先进的数据库技术和管理模式。

两者的主要区别在于：

1. **起源与支持**：PostgreSQL源于西方，有更广泛的国际用户基础；而达梦是中国自主研发，更注重国内政策环境下的适应性和定制服务。

2. **性能与特性**：虽然两者都支持SQL，但PostgreSQL由于其开放源代码，功能更为丰富，适合高度复杂的查询和分析工作；达梦则可能更侧重于满足特定国情下的性能优化和数据安全需求。

3. **生态系统**：PostgreSQL拥有庞大的开发者社区和第三方工具支持，而达梦在中国市场的生态可能会有所不同，可能与政府支持和技术服务有关联。