阻尼最小二乘法matlab

以下是使用阻尼最小二乘法进行线性回归的MATLAB代码示例：

% 阻尼最小二乘法线性回归
% y = a * x + b
% 输入数据 x 和 y
x = [1 2 3 4 5]';
y = [1.2 1.9 3.2 3.8 5.1]';

% 构造矩阵 A 和向量 b
A = [x ones(size(x))];
b = y;

% 计算阻尼系数 delta
delta = 0.01 * norm(A)^2;

% 计算参数向量 p
p = (A' * A + delta * eye(2)) \ (A' * b);

% 输出结果
a = p(1)
b = p(2)

在这个示例中，我们先输入了数据 x 和 y，并根据它们构造了矩阵 A 和向量 b。然后，我们计算了阻尼系数 delta，并使用这个系数来计算参数向量 p。最后，我们输出了回归线的斜率 a 和截距 b。

需要注意的是，在实际使用中，阻尼系数 delta 的取值需要根据具体问题和数据进行调整，以保证结果的准确性和稳定性。