用Java解决下面问题:给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串.不能使用字符串匹配的方法

你可以使用递归或动态规划的方法来解决这个问题。

递归方法：首先判断当前字符是否匹配，如果匹配，则递归调用剩下的字符串，如果不匹配，则回溯。

动态规划方法：用一个二维数组 dp[i][j] 表示字符串 s 的前 i 个字符和字符规律 p 的前 j 个字符是否匹配。使用循环遍历 dp 数组，并在每个点处进行决策，决策的过程也包括判断当前字符是否匹配。最后，dp[s.length()][p.length()] 即为是否匹配的结果。

示例代码：

public boolean isMatch(String s, String p) {
    if (p.isEmpty()) return s.isEmpty();
    boolean firstMatch = !s.isEmpty() && (s.charAt(0) == p.charAt(0) || p.charAt(0) == '.');
    if (p.length() >= 2 && p.charAt(1) == '*') {
        return (isMatch(s, p.substring(2)) || (firstMatch && isMatch(s.substring(1), p)));
    } else {
        return firstMatch && isMatch(s.substring(1), p.substring(1));
    }
}

相关问题

帮我写一个java代码实现以下功能：给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

好的，这是一个有趣的编程问题。这里提供一个Java的实现方案，可以用于实现该功能：

public class RegularExpressionMatching {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length();
int n = p.length();
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (p.charAt(j - 1) == '*') {
dp[0][j] = dp[0][j - 2];
}
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '.') {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else if (p.charAt(j - 1) == '*') {
if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 2) || p.charAt(j - 2) == '.') {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 2];
} else {
dp[i][j] = dp[i][j - 2];
}
}
}
}
return dp[m][n];
}
}

这段代码基于动态规划算法实现。其核心思想是使用一个二维的布尔数组 dp，其中 dp(i,j) 表示 s 中前 i 个字符和 p 中前 j 个字符是否匹配。我们通过对 s 和 p 的每个字符的匹配情况进行分类讨论，然后填充 dp 数组，最终返回 dp(m,n) 即可得到答案，其中 m 和 n 分别是 s 和 p 的长度。

希望能够帮到你。如果你还有什么问题，可以随时问我。

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。 java实现

以下是Java中实现支持'.'和'*'的正则表达式匹配的示例代码：

public boolean isMatch(String s, String p) {
    // dp[i][j]表示s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配
    boolean[][] dp = new boolean[s.length() + 1][p.length() + 1];
    dp[0][0] = true; // 空字符串匹配空字符串
    for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {
        for (int j = 1; j <= p.length(); j++) {
            if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (i > 0 && (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 2) || p.charAt(j - 2) == '.') && dp[i - 1][j]);
            } else {
                dp[i][j] = i > 0 && (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '.') && dp[i - 1][j - 1];
            }
        }
    }
    return dp[s.length()][p.length()];
}

上述代码中，我们使用动态规划的思想，通过填充dp数组来解决问题。我们定义dp[i][j]表示s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配。首先，当两个字符串都为空时，它们是匹配的，因此dp[0][0]为true。接下来，我们需要分别考虑p的第j个字符是'.'、'*'或其他情况。

1. 如果p的第j个字符是'.'，那么它可以匹配s的任意单个字符。因此，只需要判断s的前i-1个字符与p的前j-1个字符是否匹配，即dp[i-1][j-1]。

2. 如果p的第j个字符是'*'，那么它可以匹配零个或多个前面的那一个字符。我们需要考虑两种情况：

- 零个匹配：这时候需要忽略p中的'*'和它前面的字符，因此只需要判断s的前i个字符与p的前j-2个字符是否匹配，即dp[i][j-2]。
- 多个匹配：这时候需要判断s的第i个字符是否能够和p中'*'前面的字符匹配，如果能够匹配，那么s的前i个字符就可以匹配p的前j个字符。因此，只需要判断s的前i-1个字符与p的前j个字符是否匹配，即dp[i-1][j]，并且需要保证s的第i个字符和p中'*'前面的字符匹配，即s.charAt(i-1) == p.charAt(j-2)或者p.charAt(j-2) == '.'。

3. 如果p的第j个字符既不是'.'也不是'*'，那么只有在s