我参加了一个互联网相关的创新大赛，想要让你给我一些材料和想法上的支持。我的项目是关于畜牧业的，具体是猪的养殖，我的团队想将猪的养殖工业化、智能化，通过各种探测设备去检测环境参数(如温度，湿度，光照等)，再将环境参数上传至服务器，与最适环境做比较进行调控养殖环境。再在每只猪的身上安装电子检测设备，探测血压，血糖，血脂等身体数据，并将数据自动上传至服务器，对数据进行分析，以此来调控猪的运动量以及饲料的营养成分，保证猪肉质量，并且对最终猪肉的肥瘦比例进行控制。因此，在猪饲料的投喂方面，我们也要进行自动化。在完善整个养殖场的自动化体系后，我们还想通过手机应用，来远程控制和检测养殖场的运作。这是个十分复杂的项目，但我们的知识有限，在大数据分析方面有一定的专业知识，但对于自动化、嵌入式开发、计算机网络、软件开发这些领域，只有一点基础，你能预测一下我们可能遇到的技术难题吗？

这个项目确实涉及到多个领域的技术，包括嵌入式开发、计算机网络、数据采集、大数据分析等。在实现过程中，可能会遇到的一些技术难题包括但不限于：

1. 数据采集质量问题：环境参数的采集需要靠传感器，而传感器有时可能存在失灵等问题，要保证数据的准确性和完整性需要避免这些问题的干扰。

2. 数据传输问题：对于多个传感器采集的数据传输，如何进行有效地传输控制和优化，保证数据的实时性和可靠性是需要解决的问题。

3. 验证算法的准确性：大数据分析算法需要验证其准确性和实用性，需要考虑算法的有效性和可用性。

4. 系统架构的设计与实现：针对这个项目的特性，需要设计完整的架构，包括硬件和软件的设计，系统的优化和升级以及安全等方面。

总的来说，在完成这个项目过程中需要综合考虑技术、经济和实际操作中的问题，具体需根据实际情况进行处理。