matlab中未定义函数或变量 'params'。

对不起，我之前的回答中有一个错误。在使用`lsqcurvefit`函数进行圆的拟合时，需要在自定义的圆函数中使用参数`params`来表示圆心坐标和半径。以下是修正后的示例代码：

% 创建随机数据点
rng(1); % 设置随机种子，以确保结果可复现
x = linspace(0, 10, 100); % x坐标范围为0到10
y = linspace(0, 10, 100); % y坐标范围为0到10
noise = 0.5*randn(size(x)); % 添加高斯噪声
x = x + noise;
y = y + noise;

% 定义圆函数
circleFun = @(params, x) sqrt((x(:,1)-params(1)).^2 + (x(:,2)-params(2)).^2) - params(3);

% 初始参数估计
x0 = [5, 5, 3]; % 圆心坐标和半径的初始估计值

% 拟合圆
params = lsqcurvefit(circleFun, x0, [x', y'], zeros(size(x')));

% 提取圆心和半径
center = params(1:2);
radius = params(3);

% 绘制数据点和拟合的圆
figure;
scatter(x, y, 'b', 'filled'); % 绘制数据点
hold on;
theta = linspace(0, 2*pi, 100); % 在0到2π之间生成一系列角度
circle_x = center(1) + radius*cos(theta); % 计算圆上的点的x坐标
circle_y = center(2) + radius*sin(theta); % 计算圆上的点的y坐标
plot(circle_x, circle_y, 'r'); % 绘制拟合的圆
axis equal; % 设置坐标轴比例一致
legend('Data Points', 'Fitted Circle');
title('Circle Fitting');

我更正了自定义圆函数`circleFun`中的参数使用方式，将输入的数据点 `x` 转换为列向量来匹配 `lsqcurvefit` 函数的要求。同时，还更正了数据点的输入格式，以确保符合 `lsqcurvefit` 函数的要求。非常抱歉给你带来了困扰。现在，你可以使用修正后的代码进行圆的拟合。