spark1.x和spark2.x的区别

Spark 1.x和Spark 2.x的区别在于以下几点：

1. 数据源API：Spark 2.x引入了结构化数据源API，使得Spark可以更方便地处理不同类型的数据源，如JSON、CSV、Parquet等。

2. DataFrame和Dataset：Spark 2.x将DataFrame和Dataset进行了整合，使得它们可以共享相同的API和优化器，提高了性能和可维护性。

3. SQL语法：Spark 2.x引入了ANSI SQL标准，使得Spark SQL更加符合SQL标准，同时也提供了更多的SQL语法支持。

4. 机器学习库：Spark 2.x引入了新的机器学习库MLlib，使得Spark可以更方便地进行机器学习任务。

5. 性能优化：Spark 2.x对性能进行了优化，包括更好的内存管理、更快的数据处理速度等。

总的来说，Spark 2.x相比于Spark 1.x在性能、API和功能方面都有了很大的提升。