运行代码后出现 ValueError: Invalid interval: valid values are 'd', 'wk' and 'mo'. 'm' and 'w' have been implemented for backward compatibility. 'v' has been moved to the yahoo-actions or yahoo-dividends APIs.
时间: 2023-12-22 09:04:04 浏览: 51
这个错误是因为`interval`参数的取值不正确。在最新版的`pandas_datareader`中,`get_data_yahoo()`函数支持的时间间隔参数为`'d'`(日线)、`'wk'`(周线)和`'mo'`(月线),而不再支持`'1m'`(1分钟)或`'1w'`(1周)等时间间隔参数。
要解决这个问题,可以将`interval`参数的取值改为`'d'`,即获取日线数据:
```python
import pandas_datareader as pdr
# 获取股票代码为600521,数据源为Yahoo Finance,周期为1天,日期为2023-06-06的数据
df = pdr.get_data_yahoo('600521.SS', start='2023-06-06', end='2023-06-06', interval='d')
print(df)
```
在上述代码中,`interval='d'`表示获取日线数据。执行上述代码后,就可以获取到指定日期的股票日线数据,并将其打印出来。如果需要获取其他时间间隔的数据,可以将`interval`参数的取值改为`'wk'`(周线)或`'mo'`(月线)。
相关问题
运行上面代码出现ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
这个错误提示表明在将空字符串转换为整数时出现了问题。可能是因为在数据中存在空值或无效的整数字符串。为了解决这个问题,你可以在转换之前添加一些条件判断,将空字符串或无效的整数字符串排除掉。以下是修改后的代码:
```python
import csv
# 读取CSV文件
input_filename = 'data.csv' # 替换为你的输入文件名
output_filename = 'sorted_data.csv' # 替换为你的输出文件名
data = []
with open(input_filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
header = next(reader) # 读取并保存头部信息
for row in reader:
if row[0] == '10001':
row[0] = '平面度' # 将 '10001' 替换为 '平面度'
data.append(row)
# 将第一列转换为整数并排序
data.sort(key=lambda x: int(x[0]) if x[0].isdigit() else float('inf'))
# 保存所有数据到新的CSV文件
with open(output_filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(header) # 写入头部信息
for row in data:
writer.writerow(row)
print("数据已成功排序并保存到文件:", output_filename)
```
在修改后的代码中,我添加了一个条件判断 `x[0].isdigit()` 来检查第一列是否是有效的整数字符串。如果是,将其转换为整数进行排序。如果不是,将其转换为正无穷大 `float('inf')`,以确保它在排序时排在最后。
希望这次修改能解决问题!如果还有其他问题,请随时提问。
运行上段代码程序出现ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1鍙锋澘ID'错误
这个错误是由于无法将字符串转换为整数导致的。看起来你的第一列包含了一些非数字字符,导致`int()`函数无法正确转换。你可以尝试使用异常处理来跳过无法转换的行。修改代码如下:
```python
import csv
# 读取CSV文件
filename = 'data.csv' # 替换为你的文件名
data = []
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
try:
data.append([int(row[0])] + row[1:])
except ValueError:
pass
# 将第一列整数排序
data.sort()
# 输出排序后的数据
for row in data:
print(row)
```
在修改后的代码中,我添加了一个`try-except`块来捕获`int()`函数转换时可能出现的`ValueError`异常。如果无法将字符串转换为整数,该行将被跳过。这样可以避免程序因为非数字字符而出现错误。
希望这次可以成功运行!如果还有其他问题,请随时提问。
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