pd.DataFrame

`pd.DataFrame` 是 Pandas 库中的一个数据类型，用于存储二维表格数据。DataFrame 可以看作是由 Series 组成的字典，其中每个 Series 对象代表 DataFrame 中的一列数据。DataFrame 中的每一列可以有不同的数据类型。

可以使用以下方式创建一个 DataFrame：

import pandas as pd

# 从字典创建
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 从列表创建
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age'])

# 从 CSV 文件读取
df = pd.read_csv('data.csv')

可以使用 `df.head()` 方法查看 DataFrame 的前几行数据，使用 `df.info()` 方法查看 DataFrame 中每列的数据类型和非空值数量等信息。

相关问题

pd.dataframe

`pd.DataFrame` 是 Pandas 库中的一个函数，用于创建数据框（DataFrame）。数据框是一个二维的表格型数据结构，其中每列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等），类似于 Excel 表格或 SQL 中的表格。`pd.DataFrame` 可以通过多种方式创建，比如从一个 Python 字典、从一个二维数组、从一个 CSV 文件等等。它也提供了很多方法，可以对数据框进行各种操作，例如筛选、排序、合并、分组、聚合等。