iwc算法是什么意思

IWC算法通常是指"Incremental Wasserstein Clustering"，这是一种增量式的Wasserstein距离聚类算法。Wasserstein距离，也称为地球移动距离，是一种衡量两个概率分布差异度量，特别适合处理高维数据集中的形状变化。IWC算法通过分阶段的方式处理大规模数据，它逐步添加新的样本到已有的聚类模型中，每次只更新少量的新簇分配，相比于一次性处理所有数据的传统方法，它能有效地降低计算复杂性和内存需求。这种算法常用于无监督的学习任务中，如图像分割、生物信息学数据分析等。