给出第三题对应的完整代码

对于第三题，由于没有提供具体的零极点分布情况，我将假设一种可能的零极点配置来编写MATLAB代码。这里先假定零极点图如题目所述且已知增益k = 2的情况下，我们可以构造一个转移函数，然后基于此来进行后续的操作。

下面是一段用于解决问题三的MATLAB伪代码框架：

% 定义系统的零极点模型参数（此处需要具体值）
zeroPoints = [填写零点]; % 假设系统有m个零点
polePoints = [填写极点]; % 假设系统有n个极点
gainK = 2;

% 使用zp2tf转换零极点到系数表示形式
[num, den] = zp2tf(zeroPoints, polePoints, gainK);

% 求系统的单位脉冲响应
impResp = impz(num, den, 100); % 第三个参数是样本数量

% 绘制单位脉冲响应图形
figure;
subplot(2, 1, 1);
stem(impResp);
title('系统的单位脉冲响应');
xlabel('时间 (n)');
ylabel('幅值');

% 求系统的频谱响应
[w, h] = freqz(num, den, 512); % 第三个参数是FFT长度
freqResp = abs(h); % 取得频谱响应的绝对值

% 绘制系统的频谱响应
subplot(2, 1, 2);
plot(w/(2*pi), freqResp);
title('系统的频谱响应');
xlabel('归一化频率 (\times \pi rad/sample)');
ylabel('幅度');

% 输入信号定义
n = 0:100; % 时间索引
inputSignal = sinc(0.05.*(n - 50)).*cos(200.*n); % e(n)

% 求系统的零状态响应
zStateResp = filter(num, den, inputSignal);

% 绘制输入信号和零状态响应
figure;
subplot(2, 1, 1);
hold on;
plot(n, inputSignal, 'b', 'DisplayName', 'Input Signal');
plot(n, zStateResp, 'r', 'DisplayName', 'Zero State Response');
legend show;
title('输入信号和零状态响应时域波形');
xlabel('时间 (n)');
ylabel('幅值');

% 绘制输入信号和零状态响应的幅度谱
subplot(2, 1, 2);
Nfft = length(inputSignal) + length(zStateResp) - 1; % 零填充后的FFT长度
inputFreq = fft(inputSignal, Nfft);
zStateFreq = fft(zStateResp, Nfft);
frequencies = (-Nfft/2:Nfft/2-1)/Nfft * 200; % 假设采样频率为200Hz

plot(frequencies, abs(fftshift(inputFreq)), 'b');
hold on;
plot(frequencies, abs(fftshift(zStateFreq)), 'r');
legend('Input Magnitude Spectrum', 'Z-State Response Magnitude Spectrum');
title('输入信号和零状态响应的幅度谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');

注意，在实际使用这段代码之前，请替换`[填写零点]`和`[填写极点]`部分的实际数值。此外，这个脚本假设了几个参数，比如采样率以及一些绘图细节，这些都应依据实际情况调整。