高斯烟羽扩散模型ArcPy

高斯烟羽模型是一种常用的大气扩散模型，可以用来预测空气污染物的扩散情况。在ArcGIS中，可以使用ArcPy模块来实现高斯烟羽模型的计算和可视化。以下是一个简单的实例代码：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data"

# 定义输入和输出文件路径
input_features = "source_points.shp"
output_features = "output_contours.shp"

# 定义高斯烟羽模型参数
sigma = 1000
cell_size = 100
z_factor = 1

# 运行高斯烟羽模型
arcpy.gp.KernelDensity(input_features, output_features, "1000", "100", "SQUARE_METERS", "DENSITIES", "PLANAR")

# 创建等高线
arcpy.Contour(output_features, "contour.shp", [10, 20, 30], "0")

这段代码首先设置工作空间，然后定义输入和输出文件路径。接着，定义了高斯烟羽模型的参数，包括sigma（标准差）、cell_size（像元大小）和z_factor（高程缩放因子）。最后，使用`arcpy.gp.KernelDensity`函数运行高斯烟羽模型，并使用`arcpy.Contour`函数创建等高线。在实际应用中，可以根据具体的需求调整参数，以得到更准确的预测结果。