elasticsearch 什么是倒排索引

倒排索引（Inverted Index）是一种将词汇单元映射到文档的索引方式，是 Elasticsearch 中最核心的索引结构之一。与传统的正排索引不同，倒排索引将所有文档的词汇单元进行统一处理，然后将每个词汇单元与包含它的文档进行关联，形成一个词汇表和一个文档表。具体来说，倒排索引包括以下两个结构：

1. 词汇表（Term Dictionary）：记录了所有文档中出现过的词汇单元，以及每个词汇单元出现的文档数、文档频率、逆文档频率等信息。

2. 文档表（Posting List）：记录了每个词汇单元出现的文档列表，以及每个文档中出现该词汇单元的位置信息。

倒排索引的优点在于它可以快速地定位包含指定词汇的文档，从而实现快速的全文搜索。在 Elasticsearch 中，所有的文本数据都会被分词后，生成倒排索引，然后存储在分片中，以支持高效的搜索和聚合操作。

相关问题

ElasticSearch 中的倒排索引是什么?

倒排索引（Inverted Index）是Elasticsearch中一种常用的索引结构，用于快速定位包含特定词语的文档。正常的索引结构是将文档ID映射到词语，而倒排索引则是将词语映射到文档ID。这种结构对于全文搜索非常有效。

倒排索引由两部分组成：词典和倒排列表。词典是一个按照词语排序的数据结构，它存储了所有文档中出现过的词语。倒排列表则存储了每个词语对应的文档ID列表，这些文档包含了该词语。

当我们执行全文搜索时，Elasticsearch会使用倒排索引来查找包含搜索词的文档。它首先在词典中找到搜索词，然后检索对应的倒排列表，从中获取包含该词语的文档ID。通过这种方式，可以快速定位到相关的文档。

倒排索引在搜索引擎中起到了关键作用，它提供了高效的搜索和排序功能。Elasticsearch利用倒排索引来支持各种复杂查询，并且可以处理大规模的数据集。

elasticsearch 的倒排索引是什么

Elasticsearch的倒排索引（Inverted index）是一种数据结构，它将每个单词与包含该单词的文档关联起来。相对于传统的索引结构，倒排索引更适用于全文搜索。它将文档中的所有单词都提取出来，然后建立一个由单词到文档的映射表。这使得我们可以快速地查询某个单词在哪些文档中出现。

例如，我们有三个文档：

1. "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
2. "The quick brown fox jumps over the quick dog."
3. "Brown fox brown dog"

那么，建立倒排索引后，可能看起来像这样：

| 单词 | 文档编号 |
|------|---------|
| The | 1, 2 |
| quick| 1, 2 |
| brown| 1, 2, 3 |
| fox | 1, 2, 3 |
| jumps| 1, 2 |
| over | 1, 2 |
| the | 1, 2 |
| lazy | 1 |
| dog | 1, 2, 3 |

这样，当我们搜索“brown fox”时，我们可以快速地找到所有包含这两个单词的文档（文档1、2、3）。

倒排索引是Elasticsearch中最重要的数据结构之一，它使得全文搜索变得非常高效。