In this section the performance of a multi-station network against single-station DCB estimation will be evaluated. Table 2 shows the mean difference between the receiver DCB values computed by IGS and the computed values by each of M_DCB, ZDDCBE, and MSDCBE estimated from 1 to 5 January 2010. Figure 7 shows these results graphically and Fig. 8 shows the mean differences computed from M_DCB, ZDDCBE, and MSDCBE for GPS satellites. The results show a significant difference between multi-station network and single-station DCB estimation. The maximum difference between receiver DCB estimation using IGS and MSDCBE is 0.1477 ns of the MADR station, but it is 1.1866 and 0.7982 ns for M_DCB and ZDDCBE, respectively.

在本节中，将评估多站网络与单站DCB估计的性能。表2显示了从2010年1月1日至5日计算的M_DCB、ZDDCBE和MSDCBE的每个计算接收机DCB值与IGS计算的接收机DCB值之间的平均差异。图7以图形方式显示了这些结果，图8显示了针对GPS卫星计算的M_DCB、ZDDCBE和MSDCBE的平均差异。结果显示多站网络和单站DCB估计之间存在显着差异。使用IGS和MSDCBE进行接收机DCB估计之间的最大差异为MADR站的0.1477 ns，但对于M_DCB和ZDDCBE分别为1.1866和0.7982 ns。

相关问题

The current study proposes a new MATLAB code called MSDCBE able to calculate DCBs of GPS satellites and receivers. This code was compared with two other codes and evaluated using IAAC data and, from all the above, we can conclude the following. 1. The estimated DCB results are affected by using a weight function according to satellite elevation angle observations. In addition, results show good agreement with IGS, CODE, and JPL results than using multistation estimation DCB without a weight function. 2. When using multi-station DCB estimation, the number of input stations influences the DCB results. However, it is recommended to enlarge the size of the used network, but it needs high computer requirements and much more analysis time (only one station has more than 20 000 observations per a day). 3. The most effective factor in DCB estimation is using a multi-station network instead of a single station that appeared from results which improved from 1.1866 and 0.7982 ns maximum DCB mean differences for M_DCB and ZDDCBE single-station analysis to 0.1477 ns for MSDCBE. So, using multi-station network DCB estimation – if available – is strongly recommended.

本研究提出了一种名为MSDCBE的新的MATLAB代码，能够计算GPS卫星和接收机的DCB。该代码与其他两个代码进行了比较，并使用IAAC数据进行了评估，从上述结果可以得出以下结论：

1. 使用根据卫星高度角观测值的加权函数影响估计的DCB结果。此外，结果显示，与使用没有加权函数的多站估计DCB相比，与IGS、CODE和JPL结果的一致性更好。

2. 在使用多站DCB估计时，输入站点的数量会影响DCB结果。然而，建议扩大使用的网络规模，但这需要较高的计算机要求和更多的分析时间（每天仅一个站点就有超过20,000个观测数据）。

3. DCB估计中最有效的因素是使用多站网络，而不是单个站点，这从结果中表现出来，M_DCB和ZDDCBE单站分析的最大DCB平均差异从1.1866和0.7982 ns提高到了0.1477 ns的MSDCBE。因此，强烈建议使用多站网络DCB估计（如果可用）。

docker run -dp 3030:3306 --name mysql1 --network test-net --network-alias -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 mysql1 dd3b2a5dcb48

这个命令有一些问题，我来为您解析一下：

1. `-dp 3030:3306` 这个参数是不正确的，应该是 `-p 3030:3306`，表示将主机的 3030 端口映射到容器的 3306 端口上。

2. `--network-alias` 后面没有指定别名，应该加上一个别名，例如 `--network-alias mysql1`。

3. `mysql1` 和 `dd3b2a5dcb48` 是什么？这个命令中没有指定使用的镜像名称。

4. `-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码` 后面的密码没有替换成实际的密码。

基于以上问题，我来为您提供一个正确的命令：

docker run -d \
  --name mysql1 \
  -p 3030:3306 \
  --network test-net \
  --network-alias mysql1 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<root密码> \
  mysql:5.6

您需要将 `<root密码>` 替换为您想要设置的 MySQL root 用户的密码。

例如，如果您想要将 root 密码设置为 `mypassword`，则命令应该如下所示：

docker run -d \
  --name mysql1 \
  -p 3030:3306 \
  --network test-net \
  --network-alias mysql1 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypassword \
  mysql:5.6

请注意，该命令会在后台启动一个MySQL容器，并将其命名为 `mysql1`。容器将会加入名为 `test-net` 的自定义网络，并且在该网络上会有一个别名为 `mysql1` 的网络别名。同时，该容器会将主机的 3030 端口映射到容器的 3306 端口上，您可以通过主机的 3030 端口来访问 MySQL 服务。