解释下面这段代码：function dwtwatermarkattack(action,Iw,W,ntimes,rngseed) %模拟水印攻击 switch lower(action) case 'filter' Ia=imfilter(Iw,ones(3)/9); case 'resize' Ia=imresize(Iw,0.5); Ia=imresize(Ia,2); case 'noise' Ia=imnoise(Iw,'salt & pepper',0.01); case 'crop' Ia=Iw; Ia(50:400,50:400)=randn(); case 'rotate' Ia=imrotate(Iw,45,'nearest','crop'); Ia=imrotate(Ia,-45,'nearest','crop'); end %从遭受攻击的图像中提取水印 [Wg,nc]=getdwtwatermark(Ia,W,ntimes,rngseed,0); figure('Name',['数字水印 ',upper(action),' 攻击试验'],'Position',[287,108,943,557]); subplot(221) imshow(Iw) title('嵌入水印图像') subplot(222) imshow(Ia) title(['遭受 ',upper(action), ' 攻击']) subplot(223) imshow(W) title('原始水印图像') subplot(224) imshow(Wg) title(['提取水印，NC=',num2str(nc)]);

这段代码是一个 MATLAB 函数，模拟数字水印攻击。具体来说，它接受五个输入参数：action 表示攻击类型（'filter'、'resize'、'noise'、'crop' 或 'rotate'），Iw 表示嵌入了水印的原始图像，W 表示水印图像，ntimes 表示离散小波变换的层数，rngseed 表示随机数生成器的种子。函数的作用是对原始图像进行指定类型的攻击，然后从攻击后的图像中提取水印，并计算提取出的水印与原始水印的相关性（NC）。最后，函数将四幅图像显示在一个 2x2 的子图中，分别是原始图像、遭受攻击后的图像、原始水印图像和提取出的水印图像，以及对应的标题。具体实现细节见代码注释。

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解释下面这段matlab代码：function dwtwatermarkattack(action,Iw,W,ntimes,rngseed) %模拟水印攻击 switch lower(action) case 'filter' Ia=imfilter(Iw,ones(3)/9); case 'resize' Ia=imresize(Iw,0.5); Ia=imresize(Ia,2); case 'noise' Ia=imnoise(Iw,'salt & pepper',0.01); case 'crop' Ia=Iw; Ia(50:400,50:400)=randn(); case 'rotate' Ia=imrotate(Iw,45,'nearest','crop'); Ia=imrotate(Ia,-45,'nearest','crop'); end %从遭受攻击的图像中提取水印 [Wg,nc]=getdwtwatermark(Ia,W,ntimes,rngseed,0); figure('Name',['数字水印 ',upper(action),' 攻击试验'],'Position',[287,108,943,557]); subplot(221) imshow(Iw) title('嵌入水印图像') subplot(222) imshow(Ia) title(['遭受 ',upper(action), ' 攻击']) subplot(223) imshow(W) title('原始水印图像') subplot(224) imshow(Wg) title(['提取水印，NC=',num2str(nc)]);

这段代码是定义了一个 MATLAB 函数 `dwtwatermarkattack`，它包含五个输入参数 `action`、`Iw`、`W`、`ntimes` 和 `rngseed`，分别表示攻击类型、原始图像、水印图像、小波变换的层数和随机数生成器的种子。函数的作用是模拟数字水印攻击，具体实现如下：

1. 根据输入的攻击类型 `action`，在 switch-case 结构中分别对原始图像 `Iw` 进行不同的攻击操作，得到新的图像 `Ia`。具体的攻击类型包括:

- `filter`: 对原始图像进行平滑滤波；
- `resize`: 对原始图像进行缩放；
- `noise`: 对原始图像添加椒盐噪声；
- `crop`: 对原始图像进行裁剪，并在裁剪区域添加随机噪声；
- `rotate`: 对原始图像进行旋转。

2. 调用 `getdwtwatermark` 函数从遭受攻击的图像 `Ia` 中提取水印，并计算提取出的水印与原始水印的相关性（NC），得到提取出的水印图像 `Wg` 和相关性 `nc`。

3. 使用 `figure` 和 `subplot` 函数将四幅图像显示在一个 2x2 的子图中，分别是原始图像 `Iw`、遭受攻击后的图像 `Ia`、原始水印图像 `W` 和提取出的水印图像 `Wg`，并添加相应的标题。

总之，这段代码是为了测试数字水印算法对不同类型攻击的抵抗能力，并评估算法提取水印的鲁棒性。