设计一个算法实现爬楼问题(一步可跨一级、两级、三级、四级台阶)，要 求使用非递归动态规划实现。

好的，这里是一个非递归动态规划的算法实现爬楼问题:

def climb_stairs(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    if n == 2:
        return 2
    if n == 3:
        return 4
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[0], dp[1], dp[2], dp[3] = 1, 1, 2, 4
    for i in range(4, n+1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3] + dp[i-4]
    return dp[n]

这个算法的思想是，我们用dp[i]来表示到达第i个台阶的方案数。由于可以一步跨1~4个台阶，所以dp[i]可以由dp[i-1]、dp[i-2]、dp[i-3]和dp[i-4]转移而来，即dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3] + dp[i-4]。最后返回dp[n]即可得到到达第n个台阶的方案数。