projection must be a string, None or implement a _as_mpl_axes method, not {'projection': <Projected CRS: +proj=eqc +ellps=WGS84 +a=6378137.0 +lon_0=0.0 +to ...> Name: unknown
时间: 2024-04-08 18:36:11 浏览: 53
这个错误是因为你传递给函数的参数不是预期的类型。根据错误消息,你传递的值是一个字典,而函数期望的是一个字符串、None或实现了_as_mpl_axes方法的对象。
根据你提供的错误消息中的信息,你可能正在使用某个地理坐标系统(CRS)来设置投影。然而,函数可能只接受字符串形式的投影参数。
要解决这个问题,你可以检查你传递给函数的参数,并确保它是一个字符串类型的投影值。如果你使用的是某个库或框架的函数,可以查阅对应文档以了解正确的参数格式和使用方法。
如果你需要更详细的帮助,请提供更多上下文或相关代码,这样我就能够更准确地指导你解决问题。
相关问题
set_alpha报错TypeError: alpha must be numeric or None, not <class 'numpy.ndarray'>
非常抱歉,我的回答有误。`set_alpha()` 方法需要传入一个数值类型的透明度,而不是一个透明度数组。如果要设置面的透明度,可以将透明度数组应用到面的颜色上,并使用 `set_facecolor()` 方法设置面的颜色。以下是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
# 生成随机数据
x, y, z = np.random.rand(3, 100)
# 创建图窗
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)
# 设置透明度映射
cmap = plt.cm.Blues
alphas = np.linspace(0, 1, len(x))
colors = cmap(alphas)
ax.set_facecolor(colors)
ax.set_alpha(None)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们先将颜色映射应用到透明度数组上,然后使用 `cmap()` 方法将透明度数组转换为颜色数组。接着,使用 `set_facecolor()` 方法设置面的颜色,并使用 `set_alpha(None)` 方法清除默认的透明度。这样,我们就可以同时控制面的颜色和透明度了。
ax = fig.add_subplot(221, projection={'projection': proj})
在这行代码中,你正在使用`add_subplot()`方法向图形对象`fig`添加一个子图。然而,你传递给`projection`参数的值是一个字典,而`add_subplot()`方法期望的是一个字符串或实现了`_as_mpl_axes`方法的对象。
如果你想在子图中使用某种投影,你需要将投影参数作为字符串传递给`projection`参数。例如,如果你想使用等经纬度投影(Equidistant Cylindrical Projection),你可以这样做:
```python
ax = fig.add_subplot(221, projection='eqc')
```
或者,如果你有一个自定义的投影对象,并且它实现了`_as_mpl_axes`方法,你可以直接将该对象传递给`projection`参数:
```python
ax = fig.add_subplot(221, projection=custom_projection)
```
请确保你传递给`projection`参数的值是符合要求的字符串或对象,并且与你使用的绘图库(如Matplotlib)兼容。如果你需要更多帮助,请提供更多上下文或相关代码,这样我就能够更准确地指导你解决问题。