我想用python遍历excel文件，想查询某数据在其他几个excel是否存在

可以使用Python的pandas库来遍历Excel文件。具体可以使用read_excel函数读取文件，然后使用DataFrame的merge函数将需要查询的数据与其他Excel文件进行合并，最后查看是否存在即可。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并数据
merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

# 判断是否存在
if not merged.empty:
print("数据存在于其他Excel文件中")
else:
print("数据不存在于其他Excel文件中")

相关问题

python 遍历excel

在Python中，可以使用多种方式来遍历Excel文件。以下是几种常见的方法：

1. 使用第三方库：可以使用pandas库来读取和处理Excel文件。首先需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。接下来，可以使用DataFrame提供的方法来遍历和处理Excel数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 遍历Excel数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row['列名'])

2. 使用openpyxl库：openpyxl是一个专门用于操作Excel文件的库。可以使用openpyxl库中的load_workbook函数来加载Excel文件，并使用sheet对象的iter_rows方法来遍历每一行数据。

示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = wb.active

# 遍历Excel数据
for row in sheet.iter_rows():
    # 处理每一行数据
    for cell in row:
        print(cell.value)

3. 使用xlrd库：xlrd是一个用于读取Excel文件的库。可以使用xlrd库中的open_workbook函数来打开Excel文件，并使用sheet对象的row_values方法来获取每一行数据。

示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历Excel数据
for row in range(sheet.nrows):
    # 处理每一行数据
    for col in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(row, col))

我想用python合并几个excel表，要求是每个excel文件选取指定名字的列，加入新的excel表中，请用代码实现。

好的，你可以使用 `pandas` 库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 指定要合并的 Excel 文件路径和文件名
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 指定要选取的列名
selected_columns = ['列名1', '列名2', '列名3']

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历每个 Excel 文件并将选取的列添加到 merged_data 中
for file in excel_files:
    # 读取 Excel 文件中的数据
    data = pd.read_excel(file)
    # 选取指定的列
    selected_data = data[selected_columns]
    # 将选取的列添加到 merged_data 中
    merged_data = pd.concat([merged_data, selected_data])

# 将合并后的数据保存为新的 Excel 文件
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

其中，`excel_files` 列表包含了要合并的 Excel 文件的路径和文件名，`selected_columns` 列表指定了要选取的列名。在遍历每个 Excel 文件时，我们使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件中的数据，并使用 `[]` 运算符选取指定的列，然后将选取的列添加到 `merged_data` 中。最后，我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的数据保存为新的 Excel 文件。