数据是由nc文件保存的，希望是2013年海标高度的数据是以lon*lat*tim保存，就是经度纬度时间的三维数组，并且第三维的时间包含12个月，每个月为一层，就是说第三维的时间包含12层

好的，那么我来帮你编写这个循环。在读取数据之前，需要先加载netCDF库，可以使用以下代码来加载库：

import netCDF4 as nc

接下来，可以使用以下代码打开nc文件，读取数据：

# 打开nc文件
f = nc.Dataset('filename.nc', 'r')

# 读取经度、纬度、时间和海表面高度数据
lon = f.variables['lon'][:]
lat = f.variables['lat'][:]
time = f.variables['time'][:]
ssh = f.variables['ssh'][:]

# 关闭nc文件
f.close()

读取数据后，就可以使用以下代码将12个月的数据存储在第三维的时间维度中：

# 将12个月的数据存储在第三维的时间维度中
tim = 12
ssh_3d = np.zeros((lon.shape[0], lat.shape[0], tim))
for i in range(tim):
    ssh_3d[:, :, i] = ssh[:, :, i*30:(i+1)*30].mean(axis=2)

这个循环将海表面高度数据从二维数组转换为三维数组，其中第三维的时间包含12个月，每个月为一层。

相关问题

用matlab写一个循环，读取2013年12个月份的海表面高度，已经知道经度和纬度，要求将12个月的当作12层时间储存在第三维的时间维度。数据是由nc文件保存的，希望是2013年海标高度的数据是以lonlattim保存，就是经度纬度时间的三维数组，并且第三维的时间包含12个月，每个月为一层，就是说第三维的时间包含12层。

好的，以下是用MATLAB实现的代码：

% 打开nc文件
f = netcdf.open('filename.nc', 'NOWRITE');

% 读取经度、纬度、时间和海表面高度数据
lon = netcdf.getVar(f, netcdf.inqVarID(f, 'lon'));
lat = netcdf.getVar(f, netcdf.inqVarID(f, 'lat'));
time = netcdf.getVar(f, netcdf.inqVarID(f, 'time'));
ssh = netcdf.getVar(f, netcdf.inqVarID(f, 'ssh'));

% 关闭nc文件
netcdf.close(f);

% 将12个月的数据存储在第三维的时间维度中
tim = 12;
ssh_3d = zeros(size(ssh, 1), size(ssh, 2), tim);
for i = 1:tim
    ssh_3d(:, :, i) = mean(ssh(:, :, (i-1)*30+1:i*30), 3);
end

这个循环将海表面高度数据从二维数组转换为三维数组，其中第三维的时间包含12个月，每个月为一层。注意，MATLAB是从1开始计数的，因此在循环中要将i从1开始取值，而不是从0开始。