将原始音频转换为mel-spectrogram的具体布置

要将原始音频转换为mel-spectrogram，可以按照以下步骤进行：

1. 将原始音频文件加载到内存中。
2. 对音频进行预处理，如去除噪声、归一化等。
3. 将音频分成短时间片段，通常为20-40毫秒。
4. 对每个时间片段进行傅里叶变换，得到频谱图。
5. 将频谱图转换为mel频率图，这可以通过应用mel滤波器组来实现。
6. 对mel频率图进行对数变换，以便更好地表示音频的动态范围。
7. 最后，将处理后的mel-spectrogram保存为图像文件或其他格式。

以上是将原始音频转换为mel-spectrogram的一般步骤，具体实现可以根据不同的需求和应用进行调整。

相关问题

matlab讲原始频率转换成mel频率

在MATLAB中，可以使用以下步骤将原始频率转换为Mel频率：

1. 计算梅尔频率倒谱系数
使用公式：mel_f = 2595 * log10(1 + (f / 700))，其中mel_f是Mel频率，f是原始频率。

2. 创建梅尔滤波器组
使用函数mfcc.m中的mel_filter_bank，输入参数为信号采样率和滤波器组的数量。这个函数将根据mel_f计算滤波器的中心频率。

3. 对信号进行快速傅里叶变换（FFT）
使用fft函数对信号进行FFT变换，利用频域信号计算功率谱密度（PSD）。

4. 将PSD信号与梅尔滤波器组进行卷积
将PSD信号与梅尔滤波器组的每个滤波器进行卷积运算，可以使用filter函数。

5. 计算滤波器的对数能量
将卷积结果取对数，得到每个滤波器的对数能量。

6. 应用离散余弦变换（DCT）
使用dct函数对滤波器组的对数能量进行离散余弦变换，得到Mel频率系数。

通过执行以上步骤，即可将原始频率转换为Mel频率。在MATLAB中，可以使用mfcc函数来自动执行上述步骤，从而获得Mel频率系数。