pycharm 安装python环境

### 如何在 PyCharm 中配置和安装 Python 环境

#### 安装 Miniconda 或 Anaconda
为了方便管理和创建虚拟环境，在本地计算机上建议先安装 Miniconda 或 Anaconda。Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版，而 Anaconda 则包含了更多预装的数据科学库。

#### 创建新的项目并设置解释器
打开 PyCharm 后可以选择新建项目：

- **选择位置**：指定项目的存储路径。
- **Python 解释器的选择**：点击右侧的新建环境按钮来基于 conda 构建一个新的虚拟环境[^1]。

此时会弹出对话框让用户自定义新环境中 Python 的版本号，默认情况下会选择最新稳定版。

#### 配置现有项目中的 Python 解释器
对于已经存在的项目而言，则可以通过如下方式更改其使用的 Python 版本：

进入 `File` -> `Settings`(Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS)，导航到 `Project: <project_name>` 下面找到 `Python Interpreter` 选项卡。在这里可以看到当前所选的解释器列表以及可用的操作按钮（齿轮图标）。通过这些操作可以轻松切换不同的解释器或是添加全新的解释器实例。

#### 使用命令行工具管理包依赖关系
除了图形界面外，还可以利用终端来进行更灵活高效的开发工作流支持。如果遇到无法直接激活 conda 环境的情况，可以在启动 PyCharm 前手动初始化 shell 并加载相应的环境变量；或者尝试修改 IDE 设置使得内置 Terminal 能够继承外部系统的环境配置。

# 手动激活 conda 环境 (适用于 Windows PowerShell 和 Linux/macOS Bash Shell)
conda activate myenv