python获取辽宁省所有市的近七天的天气信息输出到excel

首先，我们需要使用第三方库 requests 和 BeautifulSoup 来爬取天气信息。另外，我们需要安装 openpyxl 来操作 Excel 文件。

以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime, timedelta

# 获取当前日期
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

# 创建一个 Excel 工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "天气信息"

# 设置表头
ws.cell(row=1, column=1, value="城市")
for i in range(1, 8):
    date = (datetime.strptime(today, "%Y-%m-%d") + timedelta(days=i-1)).strftime("%m-%d")
    ws.cell(row=1, column=i+1, value=date)

# 获取城市列表
url = "http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml"
res = requests.get(url)
res.encoding = "utf-8"
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
cities = soup.select("#forecastID ul li a")

# 爬取天气信息
for city in cities:
    city_name = city.text
    city_url = city["href"]
    res = requests.get(city_url)
    res.encoding = "utf-8"
    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    lis = soup.select("#7d ul li")
    weather_list = [city_name]
    for li in lis:
        date = li.select(".time")[0].text.strip()
        if "日" in date:
            date = today.split("-")[0] + "-" + date.replace("日", "")
        else:
            date = today.split("-")[0] + "-" + date
        if date > today:
            weather = li.select(".wea")[0].text.strip()
            weather_list.append(weather)
    if len(weather_list) == 8:
        ws.append(weather_list)

# 保存 Excel 文件
wb.save("weather.xlsx")

代码解释：

1. 首先，我们获取当前日期并创建一个 Excel 工作簿。

2. 然后，我们设置表头，包括城市和近七天的日期。

3. 接着，我们爬取城市列表，并遍历每个城市，爬取其近七天的天气信息。

4. 最后，我们将天气信息写入 Excel 文件并保存。

注意事项：

1. 由于天气预报的时间是以当地时间为准，因此在爬取天气信息时需要注意时差问题，否则可能会出现日期错误的情况。

2. 代码中使用了定位元素的方式，如果天气预报页面结构发生变化，可能会导致无法正确爬取天气信息。