int UF_MODL_ask_face_loops ( tag_t face, uf_loop_p_t * loop_list )如何使用
时间: 2023-08-15 19:05:27 浏览: 62
这个函数是UG NX中的一部分,用于获取给定面的循环列表。你需要传入面的标签和一个指向指针的指针,该函数将返回一个指向循环列表的指针。
以下是使用示例:
```
tag_t face = <your_face_tag>;
uf_loop_p_t *loop_list;
// 调用函数以获取循环列表
int result = UF_MODL_ask_face_loops(face, &loop_list);
// 确保函数调用成功
if (result == 0) {
// 使用循环列表进行操作,例如遍历循环并执行某些操作
for (int i = 0; i < loop_list->num_loops; i++) {
// do something with loop_list->loops[i]
}
// 释放循环列表的内存
UF_MODL_delete_loop_list(loop_list);
} else {
// 处理错误
}
```
请注意,为了避免内存泄漏,您需要在使用循环列表之后调用`UF_MODL_delete_loop_list()`函数来释放内存。
相关问题
//获取面上loop的数量 int getFaceLooscount(tag_t tagFace) { uf_loop_t *loop_list = NULL; UF_MODL_ask_face_loops(tagFace, &loop_list); int iLoopsCount = 0; UF_MODL_ask_loop_list_count(loop_list, &iLoopsCount); UF_MODL_delete_loop_list(&loop_list); return iLoopsCount; } extern DllExport void ufusr(char *param, int *returnCode, int rle
这段代码是用于获取一个面上的 Loop 数量的函数。函数中的主要步骤如下:
1. 调用 UF_MODL_ask_face_loops 函数获取面上的 Loop 列表。
2. 调用 UF_MODL_ask_loop_list_count 函数获取 Loop 列表中 Loop 的数量。
3. 调用 UF_MODL_delete_loop_list 函数释放 Loop 列表的内存空间。
4. 返回 Loop 的数量。
这个函数可以作为一个独立的模块使用,或者集成到其他程序中。当需要获取一个面上 Loop 数量时,调用这个函数即可。
add_self_loops
`add_self_loops`是用于在PyTorch几何库中的图形上添加自环的函数。自环是指从节点到它自身的边。在图神经网络中,为节点添加自环是一个常用的操作,可以增加节点的自我影响。下面是一个使用示例:
```python
import torch
from torch_geometric.utils import add_self_loops
from torch_sparse import SparseTensor
# 创建一个简单的图
edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2], [1, 0, 2, 1]], dtype=torch.long)
edge_weight = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=torch.float)
adj = SparseTensor(row=edge_index, col=edge_index, value=edge_weight)
# 添加自环
adj = adj.to_symmetric()
adj, _ = add_self_loops(adj)
# 显示添加自环后生成的图
print(adj.coalesce())
```
在这个例子中,我们首先创建了一个具有四个节点和四条边的图。然后我们通过把图转化为对称矩阵,并使用`add_self_loops`函数来添加自环。最后我们输出了添加自环后生成的图。