滤波代码

滤波代码可以使用数字信号处理中的滤波器实现。以下是一个简单的滤波器代码示例，可以对输入信号进行低通滤波：

import numpy as np
from scipy.signal import butter, lfilter

# 输入信号
input_signal = [0.1, 0.3, 0.5, 0.2, 0.4, 0.6]

# 采样频率
sampling_frequency = 100

# 截止频率
cutoff_frequency = 10

# 低通滤波器参数
nyquist_frequency = 0.5 * sampling_frequency
normal_cutoff_frequency = cutoff_frequency / nyquist_frequency
b, a = butter(4, normal_cutoff_frequency, btype='low', analog=False)

# 应用滤波器
output_signal = lfilter(b, a, input_signal)

# 输出信号
print(output_signal)

在这个例子中，输入信号是一个包含六个值的列表，采样频率为100 Hz，截止频率为10 Hz。程序通过计算出滤波器的参数（使用了Butterworth滤波器），然后使用`lfilter()`函数对输入信号进行滤波，最终得到输出信号。输出信号是一个与输入信号相同长度的列表，其中每个值都是经过低通滤波器处理后的结果。