使用Python合并一个excel文件中多个工作表，不改变原始行序号

可以使用Python的pandas库来实现这个任务。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
xlsx_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有工作表名字
sheet_names = xlsx_file.sheet_names

# 用一个字典来存储所有工作表数据
data_dict = {}

# 遍历所有工作表，将它们存储到字典中
for sheet_name in sheet_names:
    data_dict[sheet_name] = xlsx_file.parse(sheet_name)

# 合并所有工作表到一个DataFrame中，并保留原始行序号
merged_data = pd.concat(data_dict, axis=0, ignore_index=False)

# 输出合并后的数据
print(merged_data)

这段代码首先使用`pd.ExcelFile`函数读取Excel文件，然后使用`sheet_names`属性获取所有工作表的名字。接下来，我们用一个字典来存储所有工作表的数据，使用`xlsx_file.parse`函数读取每个工作表的数据，并将其存储到字典中。最后，使用`pd.concat`函数将所有工作表数据合并到一个DataFrame中，`ignore_index`参数设置为False可以保留原始行序号。

如果你想将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中，可以使用`to_excel`函数，例如：

merged_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这样就可以将合并后的数据保存到`merged.xlsx`文件中，同时不保留行索引。