尝试从一个字典列表创建一个 Stock 实例列表，然后计算总成本： >>> import fileparse >>> with open('Data/portfolio.csv') as lines: ... portdicts = fileparse.parse_csv(lines, select= ['name','shares','price'], types=[str,int,float]) ... >>> portfolio = [ stock.Stock(d['name'], d['shares'], d['price']) for d in portdicts] >>> portfolio [<stock.Stock object at 0x10c9e2128>, <stock.Stock object at 0x10c9e2048>, <stock.Stock object at 0x10c9e2080>, <stock.Stock object at 0x10c9e25f8>, <stock.Stock object at 0x10c9e2630>, <stock.Stock object at 0x10ca6f748>, <stock.Stock object at 0x10ca6f7b8>] >>> sum([s.cost() for s in portfolio]) 44671.15

这段代码是从一个 csv 文件中读取数据，然后使用 fileparse 模块解析数据，得到一个字典列表 portdicts。然后，使用列表推导式创建了一个 Stock 实例列表 portfolio，列表中每个元素都是 Stock 类的一个实例，实例的各个属性值从 portdicts 中获取。最后，计算了所有 Stock 实例的成本总和，即调用了每个实例的 cost() 方法，将结果累加得到总成本。

需要注意的是，这段代码中使用了 fileparse 模块和 stock 模块，这两个模块的具体实现并没有给出，如果需要完整的代码，需要查找或编写这两个模块的代码。同时，这里的数据文件名为 portfolio.csv，需要保证该文件存在，并且数据格式符合 parse_csv() 函数的要求。

相关问题

尝试从一个字典列表创建一个 Stock 实例列表，然后计算总成本：

可以使用列表推导式来从一个字典列表创建一个 Stock 实例列表，然后计算总成本。下面是一个示例代码：

stocks = [{'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price': 490.10},
          {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 123.45},
          {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 67.89}]

stock_instances = [Stock(s['name'], s['shares'], s['price']) for s in stocks]

total_cost = sum([s.cost() for s in stock_instances])
print(total_cost)

首先，我们定义了一个包含三个字典的列表 `stocks`，每个字典代表一个股票的信息。

然后，我们使用列表推导式将字典列表转换为 Stock 实例列表，使用每个字典中的键值对作为实例的属性值。

最后，我们使用列表推导式计算 Stock 实例列表中所有股票的总成本，并打印输出结果。

从一个字典列表创建一个stock实例列表代码

以下是一个示例代码，可以从一个字典列表中创建一个 Stock 实例列表：

class Stock:
    def __init__(self, symbol, price, volume):
        self.symbol = symbol
        self.price = price
        self.volume = volume

stocks_data = [
    {'symbol': 'AAPL', 'price': 146.92, 'volume': 100},
    {'symbol': 'GOOG', 'price': 2723.88, 'volume': 50},
    {'symbol': 'TSLA', 'price': 679.82, 'volume': 75}
]

stocks = [Stock(stock_data['symbol'], stock_data['price'], stock_data['volume']) for stock_data in stocks_data]

在这个示例代码中，我们定义了一个 Stock 类，它有三个属性：symbol、price 和 volume。然后，我们定义了一个字典列表 stocks_data，每个字典表示一个股票的数据。最后，我们使用列表推导式创建了一个 Stock 实例列表 stocks，其中每个实例都使用 stocks_data 中的一个字典创建。