MATLAB低通滤波器

MATLAB中可以使用不同的方法实现低通滤波器，如巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器。下面是两种方法的示例代码和解释：

1. 巴特沃斯低通滤波器[^1]：

close all;
clear all;
clc;

I = imread('D:\resource_photo\3.png');
I = im2double(I);

M = 2 * size(I, 1); % 滤波器行数
N = 2 * size(I, 2); % 滤波器列数

u = -M/2:(M/2-1);
v = -N/2:(M/2-1);
[U, V] = meshgrid(u, v);

D = sqrt(U.^2 + V.^2);
D0 = 50; % 截止频率
n = 6; % 滤波器的阶数

H = 1 ./ (1 + (D./D0).^(2*n)); % 巴特沃斯滤波器

J = fftshift(fft2(I, size(H, 1), size(H, 2))); % 时域图像转换到频域
K = J .* H; % 滤波处理
L = ifft2(ifftshift(K)); % 傅里叶反变换
L = L(1:size(I, 1), 1:size(I, 2));

figure;
subplot(121);
imshow(I);
subplot(122);
imshow(L);

2. 高斯低滤波器[^2]：

% 代码略，详见引用[2]

这两种方法都可以实现低通滤波器，巴特沃斯低通滤波器通过调整截止频率和阶数来控制滤效果，而高斯低通滤波器则通过调整高斯函数的标准差来控制滤波效果。