MATLAB低通滤波器

时间: 2024-04-10 18:24:07 浏览: 13
MATLAB中可以使用不同的方法实现低通滤波器,如巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器。下面是两种方法的示例代码和解释: 1. 巴特沃斯低通滤波器[^1]: ```matlab close all; clear all; clc; I = imread('D:\resource_photo\3.png'); I = im2double(I); M = 2 * size(I, 1); % 滤波器行数 N = 2 * size(I, 2); % 滤波器列数 u = -M/2:(M/2-1); v = -N/2:(M/2-1); [U, V] = meshgrid(u, v); D = sqrt(U.^2 + V.^2); D0 = 50; % 截止频率 n = 6; % 滤波器的阶数 H = 1 ./ (1 + (D./D0).^(2*n)); % 巴特沃斯滤波器 J = fftshift(fft2(I, size(H, 1), size(H, 2))); % 时域图像转换到频域 K = J .* H; % 滤波处理 L = ifft2(ifftshift(K)); % 傅里叶反变换 L = L(1:size(I, 1), 1:size(I, 2)); figure; subplot(121); imshow(I); subplot(122); imshow(L); ``` 2. 高斯低滤波器[^2]: ```matlab % 代码略,详见引用[2] ``` 这两种方法都可以实现低通滤波器,巴特沃斯低通滤波器通过调整截止频率和阶数来控制滤效果,而高斯低通滤波器则通过调整高斯函数的标准差来控制滤波效果。

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