python如何根据日期中的天拆分一个csv文件成多个csv文件

你可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体的步骤如下：

1. 导入pandas库和datetime库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

2. 读取原始的CSV文件到pandas的DataFrame中：

df = pd.read_csv('原始CSV文件路径')

3. 将日期字符串转换成datetime对象：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d')

4. 循环遍历每一天，根据日期将数据筛选出来，并保存到新的CSV文件中：

for day in range(1, 32):
    day_df = df[df['日期'].dt.day == day]
    day_df.to_csv('{}_{}.csv'.format(day, month), index=False)

其中，`day_df`是根据日期筛选出来的数据，`{}_{}.csv`是新的CSV文件名，`day`是天数，`month`是月份，你可以根据需要自定义文件名的格式。

完整代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('原始CSV文件路径')
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d')

month = datetime.now().strftime('%m')
for day in range(1, 32):
    day_df = df[df['日期'].dt.day == day]
    day_df.to_csv('{}_{}.csv'.format(day, month), index=False)