E/GlideExecutor: Request threw uncaught throwable com.bumptech.glide.Registry$NoModelLoaderAvailableException: Failed to find any ModelLoaders registered for model class: class com.chenying.life0603.fragment.Fragment_main1$1$1 at com.bumptech.glide.load.model.ModelLoaderRegistry.getModelLoaders(ModelLoaderRegistry.java:77) at com.bumptech.glide.Registry.getModelLoaders(Registry.java:594) at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeHelper.getLoadData(DecodeHelper.java:212) at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeHelper.getCacheKeys(DecodeHelper.java:229) at com.bumptech.glide.load.engine.ResourceCacheGenerator.startNext(ResourceCacheGenerator.java:47) at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJob.runGenerators(DecodeJob.java:311) at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJob.runWrapped(DecodeJob.java:277) at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJob.run(DecodeJob.java:235) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641) at com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor$DefaultThreadFactory$1.run(GlideExecutor.java:424) at java.lang.Thread.run(Thread.java:764) at com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor$DefaultPriorityThreadFactory$1.run(GlideExecutor.java:383)
时间: 2023-10-04 09:03:18 浏览: 68
这个错误通常出现在使用 Glide 加载图片时,表示 Glide 没有找到适合指定 model(即图片地址)的 ModelLoader。通常这是因为你没有正确地配置 Glide 的 ModelLoader 或者你传入的 model 格式不被 Glide 支持。你可以尝试检查 Glide 的配置和传入的 model 格式,或者尝试使用其他支持该格式的库来加载图片。如果你能提供更多的上下文和细节,我可以帮你更详细地解决这个问题。
相关问题
user class threw exception: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.parseexcept
org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException是Spark SQL的一个异常类,表示语法解析错误。它通常在使用Spark SQL进行SQL查询时出现,并且提示无法解析输入的SQL语句。
它可能有多种原因,包括以下几个方面:
1. SQL语法错误:输入的SQL语句不符合Spark SQL的SQL语法规则,例如拼写错误、语法结构错误,或者使用了不支持的语法特性等。
2. 输入的数据格式错误:如果SQL语句涉及到从外部数据源加载数据,那么可能是因为数据源的格式不符合预期,例如使用了错误的数据列、数据类型不匹配等。
3. 对表或列的引用错误:如果SQL语句涉及到查询或操作表,那么可能是因为引用了不存在的表或列,或者引用了不正确的表或列名称。
4. 版本不兼容:如果Spark版本升级或配置更改,可能导致一些SQL语句无法正确解析。
要解决这个问题,可以采取以下几个步骤:
1. 检查输入的SQL语句是否符合Spark SQL的语法规则,可以通过查阅相关文档或参考示例代码来确认语法是否正确。
2. 检查输入的数据格式是否符合要求,可以查看官方文档或数据源的说明来确认数据格式是否正确。
3. 检查表和列的引用是否正确,可以查看表和列的定义以及相关的元数据信息来确认引用是否正确。
4. 确认Spark版本是否与使用的SQL语句兼容,可以查看Spark的版本说明或升级记录来确认版本兼容性。
如果以上步骤无法解决问题,可以尝试将错误信息提供给Spark社区或相关技术支持团队,以获取更详细的帮助和指导。
ERROR yarn.ApplicationMaster: User class threw exception: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
该错误是由于Java堆内存不足导致的。可以通过调整JVM的堆内存大小来解决该问题。根据引用,可以将JVM heap设置为4G或更高,同时将-Xmx和-Xms设置为相同的值,以减少内存抖动带来的性能影响。另外,根据引用,也可以适当调大yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent参数的值,以避免Application Master占用过多资源而导致该错误。
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