import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('6004010252.xlsx') # 提取数据 week = data['week'] need = data['need'] # 创建散点图对象 scatter = Scatter() scatter.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='6004020918')) # 设置图例 legend_data = ['需求'] scatter.add_xaxis(week) scatter.add_yaxis(legend_data[0], need, symbol_size=10) # 设置坐标轴名称和间隔 scatter.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='week', split_number=18, interval=10), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='need', split_number=10, interval=100, axislabel_opts={"interval": 10})) # 显示中文标签 scatter.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='right')) # 生成HTML文件 scatter.render('scatter_chart_6004010252.html')为什么图中不显示标题

很抱歉，我之前的回答有误。要在散图中显示标题，您需要将标题设置为散点图对象的属性，而不是全局设置。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('6004010252.xlsx')

# 提取数据
week = data['week']
need = data['need']

# 创建散点图对象
scatter = Scatter()
scatter.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='week', split_number=18, interval=10),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='need', split_number=10, interval=100, axislabel_opts={"interval": 10}),
    title_opts=opts.TitleOpts(title='6004020918')
)

# 设置图例
legend_data = ['需求']
scatter.add_xaxis(week)
scatter.add_yaxis(legend_data[0], need, symbol_size=10)

# 显示中文标签
scatter.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='right'))

# 生成HTML文件
scatter.render('scatter_chart_6004010252.html')

请注意，我将标题设置为散点图对象的属性，使用了 `title_opts` 参数。请尝试使用这个修正后的代码，并检查是否还有其他可能导致问题的错误。如果问题仍然存在，请提供完整的错误消息和堆栈跟踪，以便更好地帮助您解决问题。