matlab求矩阵的最大特征根的特征向量，经归一化（使向量中各元素之和为1）后记为w

你可以使用MATLAB中的`eig`函数来求解矩阵的特征值和特征向量。然后，你可以选择最大特征值对应的特征向量，并对其进行归一化操作。

以下是一个示例代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 替换为你的矩阵
[V, D] = eig(A); % V为特征向量矩阵，D为特征值矩阵

[~, index] = max(diag(D)); % 找到最大特征值对应的索引
w = V(:, index); % 最大特征值对应的特征向量
w_normalized = w / sum(w); % 归一化

disp('最大特征值对应的特征向量：');
disp(w_normalized);

请记得将示例代码中的矩阵`A`替换为你想要求解的矩阵。运行该代码后，你将得到最大特征值对应的特征向量，并且经过归一化后的结果存储在变量`w_normalized`中。