C语言编程给定一个数组,找出一个出现次数大于n/2的数
时间: 2023-12-10 14:41:23 浏览: 35
可以使用摩尔投票算法(Moore Voting Algorithm)来解决这个问题,时间复杂度为O(n)。
算法步骤如下:
1. 初始化候选数为数组的第一个数,计数器为1。
2. 遍历数组,如果当前的数等于候选数,则计数器加1,否则计数器减1。
3. 如果计数器减为0,则重新选择下一个数作为候选数,计数器重置为1。
4. 最后留下来的候选数就是出现次数大于n/2的数。
下面是C语言的实现代码:
```c
int majorityElement(int* nums, int numsSize){
int candidate = nums[0];
int count = 1;
for(int i = 1; i < numsSize; i++){
if(nums[i] == candidate){
count++;
}else{
count--;
}
if(count == 0){
candidate = nums[i];
count = 1;
}
}
return candidate;
}
```
注意:这个算法假设输入的数组中一定存在出现次数大于n/2的数,如果不存在,则需要增加一些判断。
相关问题
n个数里出现次数大于等于n/2的数 C语言
可以使用摩尔投票算法来解决这个问题,时间复杂度为 O(n)。具体思路如下:
1. 假设第一个数为众数,计数器为1。
2. 遍历数组,如果下一个数与当前数相同,则计数器加1;否则计数器减1。
3. 如果计数器归零,则将下一个数设为众数。
4. 最后得到的众数即为所求。
下面是具体的 C 代码实现:
```c
int majorityElement(int* nums, int numsSize) {
int count = 1;
int candidate = nums[0];
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
if (nums[i] == candidate) {
count++;
} else {
count--;
if (count == 0) {
candidate = nums[i + 1];
}
}
}
return candidate;
}
```
c语言 给定一个数组,求出其中连续的最大的和:
A:可以使用动态规划来解决该问题,具体步骤如下:
1. 定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的子数组的最大和。
2. 初始化dp[0]为数组中的第一个元素,遍历数组,计算出dp[i]的值,其中dp[i]可以由以下两种情况得到:
a. dp[i-1]+nums[i],表示将当前元素加入之前的子数组中。
b. nums[i],表示当前元素单独作为一个子数组。
3. 在遍历数组的过程中,同时记录最大的dp[i],即为所求的连续最大和。
以下是具体实现代码:
```
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
int dp[numsSize]; //定义dp数组
dp[0] = nums[0]; //初始化dp[0]
int maxSum = dp[0]; //初始化最大和为dp[0]
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
dp[i] = (dp[i-1] > 0) ? dp[i-1] + nums[i] : nums[i]; //计算dp[i]
maxSum = (dp[i] > maxSum) ? dp[i] : maxSum; //更新最大和
}
return maxSum; //返回最大和
}
```