C语言编程给定一个数组,找出一个出现次数大于n/2的数

时间: 2023-12-10 14:41:23 浏览: 35
可以使用摩尔投票算法(Moore Voting Algorithm)来解决这个问题,时间复杂度为O(n)。 算法步骤如下: 1. 初始化候选数为数组的第一个数,计数器为1。 2. 遍历数组,如果当前的数等于候选数,则计数器加1,否则计数器减1。 3. 如果计数器减为0,则重新选择下一个数作为候选数,计数器重置为1。 4. 最后留下来的候选数就是出现次数大于n/2的数。 下面是C语言的实现代码: ```c int majorityElement(int* nums, int numsSize){ int candidate = nums[0]; int count = 1; for(int i = 1; i < numsSize; i++){ if(nums[i] == candidate){ count++; }else{ count--; } if(count == 0){ candidate = nums[i]; count = 1; } } return candidate; } ``` 注意:这个算法假设输入的数组中一定存在出现次数大于n/2的数,如果不存在,则需要增加一些判断。
相关问题

n个数里出现次数大于等于n/2的数 C语言

可以使用摩尔投票算法来解决这个问题,时间复杂度为 O(n)。具体思路如下: 1. 假设第一个数为众数,计数器为1。 2. 遍历数组,如果下一个数与当前数相同,则计数器加1;否则计数器减1。 3. 如果计数器归零,则将下一个数设为众数。 4. 最后得到的众数即为所求。 下面是具体的 C 代码实现: ```c int majorityElement(int* nums, int numsSize) { int count = 1; int candidate = nums[0]; for (int i = 1; i < numsSize; i++) { if (nums[i] == candidate) { count++; } else { count--; if (count == 0) { candidate = nums[i + 1]; } } } return candidate; } ```

c语言 给定一个数组,求出其中连续的最大的和:

A:可以使用动态规划来解决该问题,具体步骤如下: 1. 定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的子数组的最大和。 2. 初始化dp[0]为数组中的第一个元素,遍历数组,计算出dp[i]的值,其中dp[i]可以由以下两种情况得到: a. dp[i-1]+nums[i],表示将当前元素加入之前的子数组中。 b. nums[i],表示当前元素单独作为一个子数组。 3. 在遍历数组的过程中,同时记录最大的dp[i],即为所求的连续最大和。 以下是具体实现代码: ``` int maxSubArray(int* nums, int numsSize){ int dp[numsSize]; //定义dp数组 dp[0] = nums[0]; //初始化dp[0] int maxSum = dp[0]; //初始化最大和为dp[0] for (int i = 1; i < numsSize; i++) { dp[i] = (dp[i-1] > 0) ? dp[i-1] + nums[i] : nums[i]; //计算dp[i] maxSum = (dp[i] > maxSum) ? dp[i] : maxSum; //更新最大和 } return maxSum; //返回最大和 } ```

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