torch.Size([37632, 1])如何在保留原有数据的情况下拓展为torch.Size([301056, 1])
时间: 2023-06-27 12:02:55 浏览: 47
要将torch.Size([37632, 1])拓展为torch.Size([301056, 1]),需要在保留原有数据的情况下添加新的数据。可以使用torch.cat()函数将原有数据复制并拼接多次,以生成新的数据。
代码示例:
```
import torch
# 原有数据
data = torch.randn(37632, 1)
print(data.size()) # torch.Size([37632, 1])
# 在保留原有数据的情况下拓展为 torch.Size([301056, 1])
new_data = torch.cat([data]*8, dim=0)
print(new_data.size()) # torch.Size([301056, 1)])
```
在上述代码中,使用了torch.cat()函数将原有数据复制了8次,并拼接成了新的数据。其中,dim=0表示在第0维度上进行拼接,即纵向拼接。最终生成的新数据的大小为torch.Size([301056, 1]),与所需的大小相符。
相关问题
如何把torch.Size([37632, 1])补零到torch.Size([301056, 1])
可以使用 PyTorch 中的 torch.nn.functional.pad 函数来实现补零操作。具体实现如下:
```python
import torch.nn.functional as F
x = torch.randn(37632, 1)
padded_x = F.pad(x, (0, 0, 0, 263424), mode='constant', value=0)
print(padded_x.shape) # 输出 torch.Size([301056, 1])
```
其中,`F.pad` 函数的第一个参数为输入张量,第二个参数为在每个维度上需要补零的数量,这里设为 `(0, 0, 0, 263424)` 表示在第二个维度上补零 263424 个元素。第三个参数为填充模式,这里选用了常数填充模式。最后一个参数为填充的常数值,这里设为 0。
torch.cuda.FloatTensor如何torch.Size([4, 1])
torch.cuda.FloatTensor是PyTorch库中的张量类型,用于在GPU上进行计算。torch.Size([4, 1])表示一个大小为4行1列的张量。
要创建一个torch.cuda.FloatTensor类型的张量,并具有大小为torch.Size([4, 1])的形状,可以使用以下代码:
```python
import torch
# 创建一个大小为4行1列的张量
tensor = torch.zeros(4, 1).cuda()
print(tensor)
print(tensor.size())
```
这将创建一个大小为4行1列的零张量,并将其存储在GPU上。通过调用`.cuda()`方法,可以将张量移动到GPU上进行计算。最后,使用`.size()`方法可以获取张量的形状。
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