在python中用numpy模块求真实值和测量值的均方根误差（MSE）的代码

可以使用numpy模块中的mean()函数和square()函数来求均方根误差。假设有两个numpy数组true_value和measured_value，代码如下：

import numpy as np

# 计算误差
error = measured_value - true_value

# 计算均方误差
mse = np.mean(np.square(error))

# 计算均方根误差
rmse = np.sqrt(mse)

其中，error是测量误差，mse是均方误差，square()函数用于求平方，np.mean()函数用于求平均值，np.sqrt()函数用于求平方根。最终的结果rmse就是均方根误差。