python中Dlib库人脸检测与识别中用到的算法

Dlib库中人脸检测和识别算法主要包括以下几个：

1. HOG (Histogram of Oriented Gradients) 特征提取算法：该算法通过计算图像中局部区域的梯度方向直方图来描述图像的特征，用于检测人脸。

2. SVM (Support Vector Machine) 分类器算法：该算法用于将图像中的人脸和非人脸进行分类，以实现人脸检测。

3. 人脸关键点检测算法：该算法使用回归模型来预测人脸关键点的位置，包括眼睛、嘴巴、鼻子等。

4. 人脸识别算法：该算法使用深度学习方法，包括卷积神经网络和全连接神经网络，来提取人脸的特征向量，并使用欧式距离或余弦相似度等方法进行人脸识别。

以上算法是Dlib库中人脸检测和识别的基本算法，Dlib库还提供了一些其他的算法和工具，如形状预测、面部表情分析等，可用于更复杂的人脸应用。