pd.DataFrame(pd.read_excel(r"C:\\Users\\74038\\Desktop\\shuju\\地址单元\\临河坳陷\\lh.xlsx")).values这样读取完成的数据如何打乱
时间: 2024-01-29 17:10:36 浏览: 31
你可以使用`numpy.random.shuffle()`函数来打乱数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件并转换为DataFrame
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(r"C:\\Users\\74038\\Desktop\\shuju\\地址单元\\临河坳陷\\lh.xlsx"))
# 将DataFrame转换为numpy数组
array_data = data.values
# 打乱数据
np.random.shuffle(array_data)
# 打印打乱后的数据
print(array_data)
```
这样,你就可以通过`np.random.shuffle()`函数将读取完成的数据打乱了。
相关问题
pd.ExcelFile与pd.read_excel的区别
`pd.ExcelFile` 和 `pd.read_excel` 都是 Pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数,但它们的使用方式和功能有所不同。
- `pd.ExcelFile` 是一个类,用于打开 Excel 文件并创建一个 ExcelFile 对象,该对象可以用于多次读取 Excel 文件的不同表单(sheet)数据,从而避免了每次读取都需要打开 Excel 文件的开销。使用 `pd.ExcelFile` 的方式如下:
```python
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')
```
- `pd.read_excel` 是一个函数,直接读取 Excel 文件的指定表单(sheet)数据并返回一个 DataFrame 对象。使用 `pd.read_excel` 的方式如下:
```python
df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```
因此,如果要多次读取同一个 Excel 文件中的不同表单数据,建议使用 `pd.ExcelFile` 创建 ExcelFile 对象来避免重复打开 Excel 文件的开销。如果只需要读取一次 Excel 文件中的某个表单数据,则可以直接使用 `pd.read_excel`。
DataFrame df = pd.read_excel('data.xlsx') 什么意思
这行代码使用 Pandas 库中的 read_excel 函数从名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件中读取数据,并将其存储为 DataFrame 对象 df。DataFrame 是 Pandas 中用于存储和操作二维表格数据的主要数据结构。它类似于 Excel 中的工作表,其中每列可以包含不同类型的数据(例如数字、文本、日期等),并且每行都有一个唯一的索引。在这个例子中,Excel 文件应该位于当前工作目录下。
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