-o remember=T remember cached inodes for T seconds (0s)

`-o remember=T`是curlftpfs的一个选项，它用于设置缓存inode节点的时间。当该选项被启用时，curlftpfs会在本地缓存中保存已访问的inode节点，并在一定时间后将其从缓存中删除。这可以减少本地缓存占用的空间，并保持文件系统的一致性。

`T`表示缓存inode节点的时间，以秒为单位。默认值为0秒，表示不保存缓存inode节点。可以根据需要调整该值，以平衡文件访问速度和缓存占用空间之间的关系。

需要注意的是，缓存inode节点的时间设置得太短可能会导致频繁的网络请求和缓存清理操作，从而影响文件访问速度。而设置得太长可能会导致本地缓存空间占用过多，从而影响系统性能。因此，在使用`-o remember`选项时，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting scikit-image==0.12.3 Using cached scikit-image-0.12.3.tar.gz (20.7 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1

这个错误是由于缺少依赖项导致的。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确保你的pip版本是最新的，可以运行以下命令升级pip：

   pip install --upgrade pip

2. 确保你的setuptools版本是最新的，可以运行以下命令升级setuptools：

   pip install --upgrade setuptools

3. 安装scikit-image的所有依赖项，可以运行以下命令：

   pip install numpy scipy matplotlib pillow six

4. 然后再次尝试安装scikit-image：

   pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3

如果你还是遇到问题，可以尝试在安装命令中添加--no-cache-dir选项，例如：

pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 --no-cache-dir

这将防止pip使用缓存，有时可以解决一些奇怪的安装问题。

Collecting idna Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB) ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement image-match==2.1.0 (from versions: 0.2.1, 0.3, 1.0.0, 1.0.1, 1.0.2, 1.1.0, 1.1.2) ERROR: No matching distribution found for image-match==2.1.0

这个错误可能是因为你的Python环境中没有安装image-match 2.1.0版本。你可以尝试使用以下命令安装image-match 2.1.0版本：

pip install image-match==2.1.0

如果仍然出现错误，可能是因为你的pip版本过低。你可以尝试升级pip，然后再安装image-match：

pip install --upgrade pip
pip install image-match==2.1.0

如果以上方法仍然无法解决问题，你可以尝试在Python虚拟环境中重新安装image-match 2.1.0版本。