layui+springboot+jpa+fullcalendar日程的增删改查完整案例
时间: 2023-09-12 11:07:09 浏览: 208
抱歉，我是一个语言模型，无法提供完整的代码案例。但我可以提供一些指导，希望对你有所帮助。
首先，你需要了解以下技术：
- layui：一个基于 jQuery 的前端 UI 框架，用于构建 Web 界面。
- Spring Boot：一个快速构建基于 Spring 框架的应用程序的框架。
- JPA：Java Persistence API，用于将 Java 对象映射到数据库表。
- FullCalendar：一个开源的日历插件，用于展示日程。
接下来，你需要创建一个 Spring Boot 项目，并添加相关依赖。在 pom.xml 文件中添加以下依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.webjars</groupId>
<artifactId>jquery</artifactId>
<version>3.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.webjars</groupId>
<artifactId>layui</artifactId>
<version>2.5.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.webjars</groupId>
<artifactId>fullcalendar</artifactId>
<version>3.10.0</version>
</dependency>
```
接下来，你需要创建一个实体类来映射数据库表。在这个例子中，我们创建一个 Event 实体类，用于存储日程信息。
```java
@Entity
@Table(name = "event")
public class Event {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String title;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date start;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date end;
private String color;
// getter 和 setter 方法省略
}
```
接下来，你需要创建一个 JPA Repository 接口来操作数据库。在这个例子中，我们创建一个 EventRepository 接口，用于增删改查日程信息。
```java
public interface EventRepository extends JpaRepository<Event, Long> {
}
```
接下来，你需要创建一个控制器来处理前端请求。在这个例子中，我们创建一个 EventController 控制器，用于处理日程的增删改查请求。
```java
@Controller
public class EventController {
@Autowired
private EventRepository eventRepository;
@GetMapping("/")
public String index() {
return "index";
}
@GetMapping("/events")
@ResponseBody
public List<Event> events() {
return eventRepository.findAll();
}
@PostMapping("/events")
@ResponseBody
public Event addEvent(@RequestBody Event event) {
return eventRepository.save(event);
}
@PutMapping("/events")
@ResponseBody
public Event updateEvent(@RequestBody Event event) {
return eventRepository.save(event);
}
@DeleteMapping("/events/{id}")
@ResponseBody
public void deleteEvent(@PathVariable Long id) {
eventRepository.deleteById(id);
}
}
```
最后，你需要创建一个前端页面来展示日程信息。在这个例子中，我们使用了 layui 和 FullCalendar 插件来构建前端页面。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Layui + Spring Boot + JPA + FullCalendar Demo</title>
<link rel="stylesheet" href="/webjars/layui/2.5.6/css/layui.css">
<link rel="stylesheet" href="/webjars/fullcalendar/3.10.0/fullcalendar.min.css">
<script src="/webjars/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
<script src="/webjars/layui/2.5.6/layui.all.js"></script>
<script src="/webjars/fullcalendar/3.10.0/fullcalendar.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="layui-container">
<div class="layui-row">
<div class="layui-col-md12">
<div id="calendar"></div>
</div>
</div>
</div>
<script>
layui.use(['layer'], function () {
var layer = layui.layer;
$('#calendar').fullCalendar({
header: {
left: 'prev,next today',
center: 'title',
right: 'month,agendaWeek,agendaDay'
},
editable: true,
eventLimit: true,
events: '/events',
eventColor: '#378006',
eventDrop: function (event) {
$.ajax({
url: '/events',
type: 'PUT',
data: JSON.stringify(event),
contentType: 'application/json; charset=utf-8',
dataType: 'json',
success: function (response) {
layer.msg('修改成功');
},
error: function (response) {
layer.msg('修改失败');
}
});
},
eventResize: function (event) {
$.ajax({
url: '/events',
type: 'PUT',
data: JSON.stringify(event),
contentType: 'application/json; charset=utf-8',
dataType: 'json',
success: function (response) {
layer.msg('修改成功');
},
error: function (response) {
layer.msg('修改失败');
}
});
},
dayClick: function (date, jsEvent, view) {
layer.prompt({
formType: 0,
title: '请输入日程标题'
}, function (value, index) {
$.ajax({
url: '/events',
type: 'POST',
data: JSON.stringify({
title: value,
start: date.format(),
end: date.format(),
color: '#378006'
}),
contentType: 'application/json; charset=utf-8',
dataType: 'json',
success: function (response) {
$('#calendar').fullCalendar('renderEvent', response, true);
layer.msg('添加成功');
},
error: function (response) {
layer.msg('添加失败');
}
});
layer.close(index);
});
},
eventClick: function (event, jsEvent, view) {
layer.confirm('确定要删除该日程吗？', function (index) {
$.ajax({
url: '/events/' + event.id,
type: 'DELETE',
success: function (response) {
$('#calendar').fullCalendar('removeEvents', event.id);
layer.msg('删除成功');
},
error: function (response) {
layer.msg('删除失败');
}
});
layer.close(index);
});
}
});
});
</script>
</body>
</html>
```
这样，一个简单的 layui + Spring Boot + JPA + FullCalendar 的增删改查完整案例就完成了。你可以根据实际需求进行修改和扩展。
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全国江河水系图层shp文件包下载
资源摘要信息:"国内各个江河水系图层shp文件.zip"
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本压缩包中包含了国内各个江河水系图层的数据文件，这些图层是以shapefile（shp）格式存在的，是一种广泛使用的GIS矢量数据格式。shapefile格式由多个文件组成，包括主文件（.shp）、索引文件（.shx）、属性表文件（.dbf）等。每个文件都存储着不同的信息，例如.shp文件存储着地理要素的形状和位置，.dbf文件存储着与这些要素相关的属性信息。本压缩包内还包含了图层文件（.lyr），这是一个特殊的文件格式，它用于保存图层的样式和属性设置，便于在GIS软件中快速重用和配置图层。
文件名称列表中出现的.dbf文件包括五级河流.dbf、湖泊.dbf、四级河流.dbf、双线河.dbf、三级河流.dbf、一级河流.dbf、二级河流.dbf。这些文件中包含了各个水系的属性信息，如河流名称、长度、流域面积、流量等。这些数据对于水文研究、环境监测、城市规划和灾害管理等领域具有重要的应用价值。
而.lyr文件则包括四级河流.lyr、五级河流.lyr、三级河流.lyr，这些文件定义了对应的河流图层如何在GIS软件中显示，包括颜色、线型、符号等视觉样式。这使得用户可以直观地看到河流的层级和特征，有助于快速识别和分析不同的河流。
值得注意的是，河流按照流量、流域面积或长度等特征，可以被划分为不同的等级，如一级河流、二级河流、三级河流、四级河流以及五级河流。这些等级的划分依据了水文学和地理学的标准，反映了河流的规模和重要性。一级河流通常指的是流域面积广、流量大的主要河流；而五级河流则是较小的支流。在GIS数据中区分河流等级有助于进行水资源管理和防洪规划。
总而言之，这个压缩包提供的.shp文件为我们分析和可视化国内的江河水系提供了宝贵的地理信息资源。通过这些数据，研究人员和规划者可以更好地理解水资源分布，为保护水资源、制定防洪措施、优化水资源配置等工作提供科学依据。同时，这些数据还可以用于教育、科研和公共信息服务等领域，以帮助公众更好地了解我国的自然地理环境。
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3. 点云应用：广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域。
二、二值化处理概述
1. 二值化定义：二值化处理是将图像或点云数据中的像素或点的灰度值转换为0或1的过程，即黑白两色表示。在点云数据中，二值化通常指将点云的密度或强度信息转换为二元形式。
2. 二值化的目的：简化数据处理，便于后续的图像分析、特征提取、分割等操作。
3. 二值化方法：点云的二值化可能基于局部密度、强度、距离或其他用户定义的标准。
三、点云二值化技术
1. 密度阈值方法：通过设定一个密度阈值，将高于该阈值的点分类为前景，低于阈值的点归为背景。
2. 距离阈值方法：根据点到某一参考点或点云中心的距离来决定点的二值化，距离小于某个值的点为前景，大于的为背景。
3. 混合方法：结合密度、距离或其他特征，通过更复杂的算法来确定点的二值化。
四、二值化测试数据的处理流程
1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。
2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。
3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。
4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。
5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。
五、测试数据集的结构与组成
1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。
2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。
3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。
六、相关软件工具和技术
1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。
2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。
3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。
七、应用场景分析
1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。
2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。
3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。
综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。
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