tensorflow 与keras 与numpy

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，其中包含了一系列编程接口和工具，可以大大简化深度学习的计算和开发过程。TensorFlow的核心部分是张量（tensor），即通常所说的多维数组，用来表示数据，例如图像或文本。同时TensorFlow还提供了一系列工具和API来构建、训练和部署深度学习模型。

Keras 是一个高层次的神经网络API，用于构建和训练深度学习模型。它建立在TensorFlow、Theano和CNTK之上，提供了一个易于使用的界面，使得构建深度学习模型变得非常容易。Keras隐藏了许多TensorFlow的底层实现细节，提供了简单而灵活的接口。

NumPy是一个Python库，主要用于科学计算，其中包含了许多常用的数学函数、多维数组和矩阵操作。在TensorFlow和Keras中都使用了NumPy数组作为输入和输出数据的格式。NumPy提供了高效的数学运算工具，可以帮助深度学习模型在计算时快速处理数学运算。