用matlabR2016b实现对lena图像的二维离散小波分解与重构

好的，我可以为您提供一些关于如何使用 MATLAB R2016b 实现对 Lena 图像的二维离散小波分解与重构的指导。

首先，您需要下载 Lena 图像，并将其导入 MATLAB 中。您可以在 MATLAB 命令窗口中键入以下命令来完成此操作：

lena = imread('lena.bmp');

接下来，您需要使用 MATLAB 中的 `wfilters` 函数来选择所需的小波滤波器。例如，如果您要使用 Daubechies 4 小波滤波器，则可以键入以下命令：

[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('db4');

然后，您可以使用 `dwt2` 函数对 Lena 图像进行二维离散小波分解。例如，下面的代码将对 Lena 图像进行一级分解，并将低频系数、水平高频系数、垂直高频系数和对角高频系数存储在变量 `cA`, `cH`, `cV` 和 `cD` 中：

[cA, cH, cV, cD] = dwt2(lena, Lo_D, Hi_D);

接下来，您可以通过将这些系数传递给 `idwt2` 函数来重构 Lena 图像。例如，以下代码将使用上一步中的系数进行一级重构：

lena_recon = idwt2(cA, cH, cV, cD, Lo_R, Hi_R);

最后，您可以使用 `imshow` 函数显示原始 Lena 图像和重构 Lena 图像。例如，以下代码将显示这两个图像：

figure;
subplot(1,2,1);
imshow(lena);
title('Original Lena Image');
subplot(1,2,2);
imshow(lena_recon);
title('Reconstructed Lena Image');

希望这些信息能够对您有所帮助！