Spark和mapreduce有什么区别？

Spark和MapReduce都是分布式计算框架，但是有以下几点区别：

1. 处理速度：Spark相比于MapReduce更快，因为它使用了内存计算，而MapReduce则是磁盘计算。

2. 数据处理方式：MapReduce是一种批处理模式，而Spark可以处理流数据和批数据，灵活性更高。

3. 编程模型：MapReduce需要手写更多的代码，而Spark则提供了API和丰富的开发工具，可以更快地开发应用程序。

4. 执行结构：MapReduce是线性的，而Spark基于DAG（有向无环图）执行，可以优化计算逻辑。

总的来说，Spark更加适合处理海量数据、实时处理以及复杂计算任务。而MapReduce则适合处理简单、可预测的任务。