按照下列要求，设计完成一个Python程序。具体要求如下:1.程序功能:计算某地区月最大降水量和对应降水月份。 2.文本文件rainfall.txt存放着某些地区某年降水量的数据，每行为一个地区12个月的降水量(单位: mm)，数据间的分隔符为制表符。内容如下: 地区 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 上海 52 20 104 60 199 167 158 211 14 92 2 14 北京 0 2 7 5 46 69 196 120 116 10 0 3 天津 0 0 4 13 60 115 216 199 51 44 4 0 喀什 1 0 2 41 3 4 6 1 3 5 0 3 西安 4 1 43 32 22 20 71 24 24 64 8 0 重庆 30 21 21 27 118 225 167 51 77 101 46 39 广州 42 71 78 104 71 219 275 316 168 305 6 5 韶关 67 140 115 136 134 470 128 120 17 128 22 30 海口 36 14 63 37 198 273 252 272 190 313 125 19 3.编写函数getMaxPos(L)，形参l为一组含有数值型数据的列表（某地区各月份的降水量)，计算列表中数据的最大值和对应下标，并将最大值和下标以元组形式(作为元组的两个元素)返回。 4.主程序读取rainfall.txt内的数据，将每行数据中的月降水量转为数值型数据，利用函数getMaxPos(L)计算并屏幕输出各地区月最大降水量(显示宽度8位）和对应降水月份(显示宽度6位)，各数据间以制表符相隔。

根据要求，可以编写如下的Python程序：

def getMaxPos(L):
    max_val = max(L)
    max_pos = L.index(max_val)
    return (max_val, max_pos)

with open('rainfall.txt', 'r', encoding='latin-1') as f:
    # 读取文件中的每一行数据
    for line in f:
        # 将数据按照制表符分割成一个列表
        data = line.strip().split('\t')
        # 获取地区名称
        region = data[0]
        # 将降水量数据转换为数值型数据
        rainfall = [float(x) for x in data[1:]]
        # 计算最大降水量和对应月份
        max_val, max_pos = getMaxPos(rainfall)
        max_month = max_pos + 1
        # 输出结果
        print('{:>8.2f}\t{:>6d}'.format(max_val, max_month))

这段代码首先定义了一个名为`getMaxPos`的函数，用于计算列表中数据的最大值和对应下标，并将最大值和下标以元组形式返回。

然后，使用`with open`语句打开名为`rainfall.txt`的文件，并遍历文件中的每一行数据。对于每一行数据，将数据按照制表符分割成一个列表，然后获取地区名称和降水量数据。接着，使用`getMaxPos`函数计算最大降水量和对应月份，最后使用`print`函数输出结果，格式化输出结果。

希望这个程序能够帮助您解决问题。