python模拟退火算法 重温

引用:模拟退火算法是一种全局优化算法，可以用于求解复杂的优化问题。它的基本思想是通过模拟金属冶炼的过程，通过不断降低温度来逐渐找到最优解。在Python中，可以使用以下步骤来实现模拟退火算法：
1. 初始化当前解和初始温度。
2. 在每个温度下，根据一定的策略生成新的解，例如通过随机扰动当前解得到一个新解。
3. 计算当前解与新解的目标函数值之差。
4. 根据目标函数值之差和当前温度决定是否接受新解。如果新解优于当前解，则接受新解；否则，以一定概率接受新解。
5. 降低温度，并重复步骤2-4直到达到停止条件。

通过以上步骤，模拟退火算法可以逐渐搜索到全局最优解。你可以使用Python的数值计算库，例如NumPy和SciPy来实现模拟退火算法。