matlab 数组中相同的值分别求均值

在MATLAB中，如果你想要找到数组中相同值的平均值，可以使用`accumarray`函数结合`unique`函数来实现。首先，你需要找到数组中的所有唯一值（即相同值），然后对每个独特值及其对应的索引求和，最后除以该值的数量得到均值。

以下是一个示例步骤：

% 假设你有一个名为data的数组
data = [1 2 2 3 4 4 4 5];

% 使用unique函数找出唯一的值及其索引
[values, indices] = unique(data);

% 对每个独特值计算它在原数组中的出现次数
counts = accumarray(indices, ones(size(indices)), [], @sum);

% 计算并存储每个独特值的均值
mean_values = values ./ counts;

% 打印结果
disp(mean_values);

在这个例子中，`values`变量将包含唯一的值 `[1, 2, 3, 4, 5]`，而`mean_values`将分别是每个值的均值，例如对于值4，其均值就是`4 / count(4)`，因为4出现了三次。

相关问题

用Matlab求数组中部分数据均值

可以使用Matlab中的mean函数来求解数组中指定部分数据的均值，例如：

假设有一个数组A，要求A的第2到第5个元素的均值，可以使用以下代码：

A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
part_mean = mean(A(2:5));

其中，A(2:5)表示取A的第2到第5个元素，mean函数对该部分数据求平均值，最终结果保存在part_mean变量中。

matlab求数组的均值

在MATLAB中，计算数组均值是一个非常常见的操作，可以通过使用内置函数`mean`来实现。`mean`函数能够计算出数组中的所有元素的平均值。对于不同的维度，`mean`函数可以有不同的用法。

1. 如果你想要计算一维数组（向量）的均值，可以直接对整个数组使用`mean`函数。
2. 对于二维数组（矩阵），`mean`函数可以计算每一列的均值，或者每一行的均值，甚至可以指定维度来计算。

下面是一些具体的例子：

- 计算向量的均值：

A = [1, 2, 3, 4, 5];
meanValue = mean(A);

这里`meanValue`将会是向量`A`中所有元素的平均值，即`(1+2+3+4+5)/5 = 3`。

- 计算矩阵每列的均值：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
meanValuePerColumn = mean(A);

这里`meanValuePerColumn`将会是一个包含每列均值的行向量，即`[4, 5, 6]`。

- 计算矩阵每行的均值：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
meanValuePerRow = mean(A, 2);

这里`meanValuePerRow`将会是一个包含每行均值的列向量，即`[2; 5; 8]`。

- 指定维度计算均值：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
meanValue = mean(A, 1);  % 计算每列的均值
meanValue = mean(A, 2);  % 计算每行的均值

这些是使用MATLAB计算数组均值的基本方法。