vc2019 opencv刷新显示图像

在使用vc2019和OpenCV时，要刷新显示图像，可以使用以下步骤：

第一步，首先导入相关的库文件，包括opencv2/opencv.hpp和opencv2/highgui/highgui.hpp。

第二步，创建一个窗口来显示图像，可以使用cv::namedWindow函数来创建一个窗口，可以指定窗口的名称和窗口属性。

第三步，读取要显示的图像文件，可以使用cv::imread函数来读取图像文件，该函数将图像文件加载到内存中。

第四步，将要显示的图像显示在窗口中，可以使用cv::imshow函数将图像显示在之前创建的窗口中，该函数需要指定要显示的窗口名称和要显示的图像。

第五步，等待用户按下键盘上的任意键，可以使用cv::waitKey函数来等待用户的输入，该函数将返回用户按下的键值。

最后一步，释放内存并关闭窗口，在所有图像显示完毕后，可以使用cv::destroyAllWindows函数来关闭之前创建的窗口，并释放内存。

以上是在vc2019和OpenCV中刷新显示图像的方法。希望以上内容能够帮到您！

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opencv vc pic控件图像显示

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于处理图像和视频的函数和工具。VC是Visual C++的简称，是微软的集成开发环境，用于开发Windows平台的应用程序。Pic控件是VC中的一个图像显示控件。

在VC中，我们可以使用Pic控件来显示图像。首先，我们需要导入OpenCV库，并将其与VC项目关联。然后，我们可以使用OpenCV的函数加载图像文件，并将其存储为OpenCV的Mat对象。接下来，我们可以通过将Mat对象转换为位图对象，将图像数据传递给Pic控件来显示图像。

具体实现步骤如下：
1. 在VC中创建一个新项目。
2. 导入OpenCV库，并设置OpenCV的头文件路径和库文件路径。
3. 添加一个Pic控件到窗口中。
4. 编写代码，在窗口加载时使用OpenCV的imread函数加载图像文件，并将其存储为Mat对象。
5. 调用Pic控件的SetPicture函数，将Mat对象转换为位图对象并显示在控件中。

示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

// 根据Pic控件的实际ID修改宏定义
#define IDC_PIC 1001

using namespace cv;

int main()
{
// 创建VC窗口
cvNamedWindow("VC OpenCV Pic控件显示图像");

// 加载图像文件
Mat image = imread("example.jpg");

// 获取Pic控件
CStatic* picControl = (CStatic*)GetDlgItem(IDC_PIC);

// 创建位图对象
CBitmap picBitmap;

// 将Mat对象转换为位图对象
cv::Size picSize = image.size();
int width = picSize.width;
int height = picSize.height;
int step = width * 3;
cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB); // 颜色顺序转换

// 创建位图数据
BITMAPINFO picInfo;
picInfo.bmiHeader.biBitCount = 24;
picInfo.bmiHeader.biWidth = width;
picInfo.bmiHeader.biHeight = -height;
picInfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
picInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
picInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
picInfo.bmiHeader.biSizeImage = step * height;

// 为位图数据分配内存
uchar* picData = new uchar[step * height];
memcpy((char*)picData, (char*)image.data, step * height);

// 创建位图对象
picBitmap.CreateCompatibleBitmap(GetDC(picControl->GetSafeHwnd()), width, height);
SetBitmapBits(picBitmap.m_hObject, step * height, picData);

// 将位图显示在Pic控件中
picControl->SetBitmap(picBitmap);

// 释放内存
delete[] picData;

// 显示VC窗口
cvShowImage("VC OpenCV Pic控件显示图像", picControl);

// 等待用户按下任意键退出
waitKey(0);

// 关闭VC窗口
cvDestroyWindow("VC OpenCV Pic控件显示图像");

return 0;
}

以上就是使用OpenCV和VC的Pic控件来显示图像的方法。注意，这只是一个简单的示例，具体实现可能需要根据实际情况进行适当的调整和改进。

vs2019 opencv454 opencv-contrib

VS2019是微软公司推出的集成开发环境，主要用于开发和调试应用程序。此版本适用于开发基于Windows操作系统的应用程序。

OpenCV 4.5.4是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于人脸识别、对象识别、图像分割等各种计算机视觉应用。

OpenCV-contrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多额外的算法和功能，如SIFT特征点检测、SURF特征点检测等。这些扩展模块提供了更多的选择和功能，使开发者能够更灵活地使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务。

使用VS2019结合OpenCV 4.5.4和OpenCV-contrib，开发者可以方便地编写和调试基于OpenCV的图像处理和计算机视觉应用程序。VS2019提供了友好的开发环境和强大的调试工具，而OpenCV 4.5.4和OpenCV-contrib则提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发者更快地实现各种计算机视觉应用。

总之，VS2019结合OpenCV 4.5.4和OpenCV-contrib是一个强大的开发组合，可以帮助开发者更高效地进行图像处理和计算机视觉开发。