kmp算法失配函数的计算
时间: 2023-12-22 14:25:05 浏览: 50
KMP算法中的失配函数(也称为next数组)可以通过动态规划的方式计算得出。具体来说,对于模式串P的每个位置i,失配函数next[i]表示当P[i]与文本串T中的某个字符失配时,下一步应该将模式串P向右移动多少个位置才能继续匹配。
计算next数组的方法是,从模式串P的第二个字符开始,依次计算每个位置的失配函数。具体来说,假设当前计算到位置i,已经知道了next、next、……、next[i-1]的值,现在要计算next[i]。首先将next[i-1]的值赋给j,然后不断向前跳j步,直到找到一个位置k(k<j),使得P[k]等于P[i-1]。此时,可以得到一个长度为j的前缀和一个长度为j的后缀相等,即P~P[j-1]等于P[i-j]~P[i-1]。因此,可以令next[i]=j,并继续计算下一个位置的失配函数。
如果在跳跃过程中找不到一个位置k满足上述条件,则令j=next[j],继续向前跳跃。
最后,如果模式串P的长度为m,则next[m]=0。
相关问题
bf算法和kmp算法c++
BF算法和KMP算法都是字符串匹配算法,但它们的实现方式和效率有所不同。
BF算法是一种蛮力法,它将模式串与主串逐个字符进行比较,如果发现不匹配则进行回溯。BF算法的时间复杂度为O(m*n),其中m为模式串的长度,n为主串的长度。
KMP算法通过预处理模式串,构建一个跳转表(也称为失配函数),用于指导模式串的匹配过程。在匹配过程中,当发生不匹配时,KMP算法根据跳转表的信息,将模式串向右移动一定的位数,而不是回溯到起始位置。这样可以极大地减少比对轮数,提高匹配效率。KMP算法的平均时间复杂度为O(n+m)。
简单来说,BF算法是一种直接暴力比较的方法,而KMP算法利用跳转表进行优化,减少了不必要的比对次数。
kmp算法matlab实现
### 回答1:
以下是KMP算法的Matlab实现示例:
```matlab
function [pos] = kmp(s, p)
% KMP算法实现
% 输入参数:s - 主串,p - 模式串
% 输出参数:pos - 模式串在主串中的位置,若不存在则返回0
n = length(s);
m = length(p);
% 计算next数组
next = zeros(m, 1);
j = 0;
next(1) = 0;
for i = 2 : m
while j > 0 && p(i) ~= p(j+1)
j = next(j);
end
if p(i) == p(j+1)
j = j + 1;
end
next(i) = j;
end
% 匹配主串和模式串
j = 0;
for i = 1 : n
while j > 0 && s(i) ~= p(j+1)
j = next(j);
end
if s(i) == p(j+1)
j = j + 1;
end
if j == m
pos = i - m + 1;
return;
end
end
pos = 0; % 没有匹配成功
end
```
注意,这里的实现仅用于演示KMP算法的基本思路和实现方式,并不是最优的实现方式。在实际使用中,可能需要进行优化,以提高匹配速度和效率。
### 回答2:
KMP算法是一种用于字符串匹配的算法,其核心思想是利用已经匹配过的部分子串的信息,尽可能减少无效的比较。
在MATLAB中实现KMP算法,可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个函数,例如kmpAlgorithm,该函数接受两个参数:原始字符串(text)和模式字符串(pattern)。
2. 在函数内部,首先计算模式字符串的Next数组。Next数组的计算是KMP算法的关键,它表示在模式字符串中,若当前字符失配,则下一次开始比较的位置。
- 定义两个指针i和j,分别表示当前比较的位置。
- 初始化Next数组的首位为0。
- 当i小于模式字符串长度减一时,进行以下操作:
- 若j等于-1或者当前字符匹配成功(即,text(i)等于pattern(j)),则将Next[i+1]设置为j+1,i和j分别加1。
- 否则,将j设置为Next[j]。
- 返回计算得到的Next数组。
3. 创建主程序,通过调用kmpAlgorithm函数来实现KMP算法的匹配。
- 定义一个函数,例如kmpMatch,该函数接受两个参数:原始字符串(text)和模式字符串(pattern)。
- 计算模式字符串的长度,并初始化匹配计数器matchCount为0。
- 调用kmpAlgorithm函数,将得到的Next数组存储为nextArray。
- 定义两个指针i和j,分别表示当前比较的位置。
- 当i小于原始字符串的长度时,进行以下操作:
- 若j等于-1或者当前字符匹配成功(即,text(i)等于pattern(j)),则将i和j分别加1。
- 否则,将j设置为nextArray(j)。
- 若j等于模式字符串的长度减一,则表示匹配成功,将匹配计数器matchCount加1,并将j设置为nextArray(j)。
- 返回匹配计数器matchCount。
4. 在主程序中调用kmpMatch函数,并输出得到的匹配计数器matchCount。
综上所述,以上是在MATLAB中实现KMP算法的基本思路和步骤。
### 回答3:
KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)是一种字符串匹配算法,用于在一个字符串中查找一个子串的出现位置。该算法通过构建一个模式串的部分匹配表,并根据该表进行匹配,可以实现高效的字符串匹配。
在Matlab中实现KMP算法,可以按照以下步骤进行:
1. 构建模式串的部分匹配表:对于给定的模式串,可以通过遍历模式串的每个字符,并计算其前缀和后缀的最长公共长度(这是KMP算法的核心),得到部分匹配表。
2. 根据部分匹配表进行匹配:将待匹配的字符串与模式串进行匹配,可以按照下述步骤进行:
- 初始化模式串的匹配位置为0,待匹配的字符串的匹配位置为0。
- 逐个比较待匹配字符串的字符和模式串的字符,如果匹配,则两个位置同时右移一位;如果不匹配,则根据部分匹配表跳跃到新的匹配位置。
- 重复以上步骤,直到模式串的匹配位置超过了模式串的长度,即找到了匹配的位置。
3. 返回匹配的位置:如果匹配位置超过了模式串的长度,则返回匹配的起始位置,否则返回-1,表示没有找到匹配的位置。
需要注意的是,Matlab是一种用于数值计算和数据可视化的高级编程语言,其主要用途是进行科学计算和工程仿真,不是字符串处理的首选语言。因此,在Matlab中实现KMP算法不是常见的情况。一般而言,在其他编程语言(如C++、Java等)中使用KMP算法进行字符串匹配更为常见和高效。
望以上回答对您有帮助,如有其他问题,请继续追问。
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