matplotlib裁剪图片

使用matplotlib裁剪图片的方法是通过指定坐标来选择感兴趣的区域，然后对该区域进行裁剪。下面是一种可能的实现方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图片
img = plt.imread('image.jpg')

# 指定裁剪区域的坐标
x1, y1, x2, y2 = 100, 100, 300, 300

# 裁剪图片
cropped_img = img[y1:y2, x1:x2]

# 显示裁剪后的图片
plt.imshow(cropped_img)
plt.axis('off')
plt.show()

相关问题

matplotlib保存图片

Matplotlib 可以通过 savefig() 方法将绘制的图形保存到文件中。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 保存图形到文件
plt.savefig('my_plot.png')

在这个示例中，我们首先使用 `plt.plot()` 绘制了一条曲线。然后，使用 `plt.savefig()` 将图形保存到名为 `my_plot.png` 的文件中。

请注意，保存文件的路径可以是绝对路径或相对路径。如果文件不存在，该方法会自动创建它。你还可以使用可选参数来调整输出文件的大小、分辨率等。

# 调整输出文件的大小和分辨率
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

在这个示例中，我们将分辨率设置为 300 dpi，并使用 `bbox_inches` 参数将图形的周围空白裁剪掉。

为什么保存matplotlib绘制的图片是空白图片

如果你使用Matplotlib绘制的图片保存后是空白图片，可能是因为你在保存之前没有调用plt.show()函数来显示图形。在Matplotlib中，plt.show()函数是用来显示图形的，如果你没有调用该函数，Matplotlib就不会将图形显示在屏幕上，也就不会保存到文件中。

另外，如果你在绘制图形时指定了Figure的大小，可能需要将该大小传递给savefig()函数，以保证保存的图形大小与绘制的图形大小一致。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

# 显示图形并保存
plt.show()
fig.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

在上面的代码中，我们先创建了一个大小为6x4英寸的Figure对象，然后绘制了图形。在保存图形时，我们将dpi参数设置为300，以提高图像的分辨率。另外，我们使用了bbox_inches='tight'参数来裁剪图像周围的空白区域，以确保保存的图像不会出现边缘空白的问题。