分析其产品在过去12个月中的销售情况，分别从销售额和销量两个方面进行展示。你需要使用Matplotlib绘制一个包含折线图（销售额）和柱状图（销量）的组合图，要求图表能够清晰展示两个数据集，具有合适的标题、轴标签、图例等细节。

为了分析过去12个月的产品销售情况，你可以按照以下步骤使用Python的Matplotlib库创建组合图形：

1. 首先，确保已经安装了所需的库，如果没有，可以使用pip install matplotlib pandas。

2. 导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 假设你有一个名为`sales_data.csv`的CSV文件，其中包含了销售额（sales_amounts）和销量（quantity_sold）的数据，以及日期（date）。加载数据并整理：

df = pd.read_csv('sales_data.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  # 确保日期列是datetime类型
df.set_index('date', inplace=True)  # 将日期设置为索引

4. 创建折线图展示销售额随时间的变化：

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形大小
line_sales = df['sales_amounts'].plot(kind='line', label='销售额')
line_sales.set_ylabel('销售额')
line_sales.grid(True)

5. 创建柱状图展示每个日期的销量：

bar_sales = df['quantity_sold'].plot(kind='bar', stacked=False, label='销量')
bar_sales.set_ylabel('销量')

6. 组合折线图和柱状图：

# 添加网格和共享x轴
line_sales.get_shared_x_axes().join(line_sales, bar_sales)
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转标签以防止重叠

7. 添加标题和图例：

plt.title('过去12个月产品销售情况')
plt.legend()

8. 最后显示图形：

plt.show()