pyspark读取HDFS的orc
时间: 2023-12-08 19:35:53 浏览: 251
华普微四通道数字隔离器
pyspark可以通过读取HDFS上的orc文件来进行数据处理。具体步骤如下:
1. 首先需要导入pyspark和pyorc库。
2. 创建SparkSession对象。
3. 使用SparkSession对象的read方法读取orc文件,可以使用option方法设置读取orc文件的参数。
4. 对读取的数据进行处理。
5. 最后使用SparkSession对象的write方法将处理后的数据写入到HDFS上。
下面是一个示例代码:
```
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("Read ORC from HDFS").getOrCreate()
# 读取HDFS上的orc文件
df = spark.read.format("orc").option("header", "true").load("hdfs://path/to/orc/file")
# 对数据进行处理
...
# 将处理后的数据写入到HDFS上
df.write.format("orc").mode("overwrite").save("hdfs://path/to/output/orc/file")
```
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